Introducción práctica a la aplicación de la Inteligencia Artificial, para el ámbito de la neuro-psicología

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from December, 4th 2023 to December, 18th 2023

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Pontevedra

Extensión universitaria

credits

0.5

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La transformación digital es una realidad imparable. Su impacto es global y transversal a cualquier campo de investigación o empresarial. Además, si hablamos del ámbito de la psicología, podemos destacar los potenciales beneficios que la aplicación de la IA podrá repercutir en la práctica clínica y en la evaluación neuro-psicológica.

Este proceso de innovación y digitalización obliga más que nunca a formarse y a conocer bien cuáles son las posibilidades que ofrece la IA en este ámbito y sus posibles aplicaciones: predicción de patrones, detección no invasiva de trastornos depresivos, demencia, déficit de atención, etc.

Estamos ante una transformación digital imparable, que marcará nuestro futuro profesional a corto plazo.

Dates and places: From December, 4th 2023 to December, 18th 2023
16:00 to 20:00 h.

Lugar: UNED Pontevedra

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Hours: Teaching hours: 12

Credits: 0.5 credits ECTS.

More activities

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Program

Introducción al concepto INTELIGENCIA ARTIFICIAL y principales aplicaciones:

Introducción a la IA.
Conceptos básicos: IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, etc.

Introducción al concepto de análisis predictivo con ejemplos del ámbito.
Introducción al concepto de estimación de patrones con ejemplos del ámbito.
Ejemplo de algunas aplicaciones en la evaluación neuropsicológica.
Aspectos éticos de la aplicación de la IA en el ámbito neuro-psicológico.

Este contenido nos permitirá reflexionar sobre cómo impacta la tecnología en el sector legal:

¿Cómo se puede aplicar la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia en la evaluación de trastornos o enfermedades neuro-psicológicas?
¿Cómo se emplea la IA en la detección de patrones?
¿En qué consiste el procesado de lenguaje natural aplicado en entrevistas o diálogos no estructurados?
¿Cuál será el valor añadido del profesional en psicología, en estos nuevos entornos más tecnológicos?
¿Qué implicaciones o riesgos éticos puede tener?

Attendance

This activity allows the student to participate in-person assistance or live or delayed online assistance, without having to go to the center.

Enrollment

Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados, asegúrese que son correctos y están completos.
Nombre, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto.
Apellidos, ambos e igual que en el caso anterior, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto. Y en ambos casos con las tildes correspondientes.
NIF. número y letra (mayúscula) ej. 12345678H
IMPORTANTE:
La devolución del importe de la matrícula se efectuará únicamente si se solicita con al menos 3 días hábiles de antelación a la celebración de la actividad, y siempre justificada por causas de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite.
Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones.
Se podrá anular un curso sí concurren condiciones excepcionales relacionadas con aspectos docentes o de infraestructura económica y material que impidan su correcta celebración. En tal caso, el alumno tendrá un plazo de 6 meses desde la fecha de cancelación, para solicitar la devolución del importe de la matrícula.
Si el alumno es menor de edad, la matricula tendrá que ir acompañada de una autorización que puede descargar en el siguiente enlace: http://www.unedpontevedra.com/11192

	Ordinary enrollment
Asistencia en linea en directo	25 €
Asistencia en diferido	25 €
Asistencia presencial	25 €

Enrollment now

Directed by

Olga C. Santos: Profesora Titular Universidad. Departamento: Inteligencia Artificial

Coordinated by

Rafael Cotelo Pazos: Coordinador de Extensión Universitaria y Actividades Culturales de la UNED en Pontevedra.

Lecturer

Sonia Valladares Rodríguez: Doctora, Ing. de Telecomunicación. Máster Universitario en Ingeniería Telemática. Profesora ayudante Doctora USC.

Aimed at

Estudiantes de Psicología, de Pedagogía y de sociología, entre otros. Profesionales del sector. Cualquier persona interesada.

Goals

• Conocer e identificar los principales conceptos ligados a la Inteligencia Artificial: IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, etc.
• Conocer e identificar los conceptos ligados a la analítica avanzada (predictiva y de patrones), así como identificación de herramientas con las que pueden realizarse.
• Conocer aspectos e implicaciones éticas relativas a la aplicación de la IA en este ámbito.
• Conocer de forma práctica cómo se puede trabajar con estas técnicas analíticas avanzadas para hacer predicciones, identificar patrones, detectar trastornos o enfermedades neuropsicológicas, etc.

Methodology

Presencial.
En directo a través de Microsoft Teams. Los estudiantes inscritos reciben la información de acceso en la dirección de correo electrónico que hayan indicado al matricularse.
En diferido. Los estudiantes reciben las grabaciones de cada una de las sesiones del curso en el plazo máximo de tres días hábiles a partir de su grabación.

Previo al comienzo del curso tendrá las instrucciones y datos de conexión en MI ESPACIO: https://extension.uned.es/miespacio (opción 1: estudiante UNED, opción 2: no estudiante UNED).

Grading system

Para recibir el certificado de aprovechamiento es necesario asistir al 85% de las horas lectivas y entregar un breve trabajo.

+ información: sonia.valladares@usc.es

Collaborates