Curso Cero de Estadística (6ª edición)

Online or in-person

from September, 19th 2023 to October, 24th 2023

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Bizkaia

Acogida

credits

1.0

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Análisis de datos. Estadística descriptiva. Probabilidad. Introducción a la estadística inferencial.

En el curso se sentarán las bases para comprender la estadística, se sabrá qué técnica elegir, como interpretar los resultados, también se verá la utilidad práctica y real de la estadística, dado que el curso es esencialmente práctico, pero también se sentarán las bases teóricas. En el curso se mostrará cómo funciona y la utilidad del programa estadístico SPSS.

El alumnado independientemente de su destreza previa, aprenderá el manejo de la calculadora con soltura, esto le ayudará a ganar tiempo y seguridad en los cálculos en los exámenes.

El tratamiento interactivo, fluido, inmediato en tiempo real y personal hará que el alumno afronte con motivación la materia. El profesor siempre ajusta el curso al grupo de alumnos que tiene y contesta a cuantas dudas tienen sobre todo en la semana que hay entre clases o desde el fin del curso a los exámenes. Para ello el profesor se comunicará online a través de Google Drive, los alumnos dejarán sus dudas y el profesor las contesta o se proporcionan materiales, ejercicios, exámenes. También se complementa el curso con algunos vídeos con material estadístico complementario.

El curso se impartirá en seis sesiones, los martes 19,26 de septiembre, 3,10,17 y 24 de octubre, de 16:00 a 20:00 horas (de forma presencial y online en directo).

Aforo limitado a 40 plazas (15 PRESENCIAL Y 25 ONLINE)

Dates and places: From September, 19th 2023 to October, 24th 2023
16:00 to 20:00 h.
Spaces where it takes place: 2002
Lugar: UNEDBizkaia

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Hours: Teaching hours: 24

Credits: 1 credit ECTS.

More activities

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More activities

Program

Tuesday, September, 19th 2023
- 16:00-20:00 h.
  - Estadística Descriptiva (ED): Recogida de datos. Variables nominales, ordinales, de intervalo, de razón. Frecuencias, porcentajes, gráficos. ED: Concepto de tendencia central y principales índices. Medias, Medianas, Moda…
Tuesday, September, 26th 2023
- 16:00-20:00 h.
  - ED: Concepto de variabilidad o dispersión y principales índices. Varianza, Desviación Típica, Amplitud Semi-intercuartil...
Tuesday, October, 3rd 2023
- 16:00-20:00 h.
  - ED: Concepto de Posición, de Asimetría y Curtosis. Percentiles, Cuartiles, Fisher… Puntuaciones Z.
Tuesday, October, 10th 2023
- 16:00-20:00 h.
  - Correlación y Regresión Lineal. Recta de Regresión, Pendiente, Interceptal, Coeficiente de Determinación…
Tuesday, October, 17th 2023
- 16:00-20:00 h.
  - Fundamentos de probabilidad básica, Bayes, combinatoria, curva normal. Distribuciones de probabilidad, Binomial, Poisson...
Tuesday, October, 24th 2023
- 16:00-20:00 h.
  - Fundamentos de Estadística Inferencial (EI). Intervalos de confianza y contrastes.

Attendance

This activity allows the student to participate in-person assistance or online assistance live, without having to go to the associated center.

Enrollment

Por favor, en el momento de realizar su matrícula, indique el tipo de asistencia con la que seguirá la actividad.

Se requiere la asistencia al 85% de las sesiones para obtener el certificado.

Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados; asegúrese que son correctos y están completos.

La devolución del importe de la matrícula se efectuará únicamente si se solicita con al menos 3 días hábiles de antelación a la celebración de la actividad, y siempre justificada por causas de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumnado deberá presentar la documentación que así lo acredite.

Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones.

Se suspenderá el curso que no alcance el alumnado mínimo previsto, en cuyo caso se devolverá el importe abonado en concepto de inscripción (gastos de transferencias o similares no incluidos).

	Ordinary enrolment
Fee	45 €

Enrollment now

Directed by

José Quintanal Díaz: Doctor y Profesor Titular de la UNED

Lecturer

Juan Amodia de la Riva: Metodólogo de investigación y experto en análisis de datos.

Aimed at

Alumnado de la UNED con materias estadísticas de grados de Ciencias Sociales que o bien no tienen los conocimientos o bien los han visto superficialmente y los tienen olvidados.
Ideal para alumnos de Psicología, Sociología, Psicopedagogía, Antropología, ADE, Acceso, Turismo… También para alumnos de Máster, doctorandos, investigadores o personas que quieran sentar unas buenas bases estadísticas o refrescar sus conocimientos. Servirá para afrontar y superar las asignaturas con contenido estadístico y análisis de datos de su grado.

Goals

- Adquirir una base de conocimiento en Estadística que sirva para seguir –en su caso– las asignaturas de Estadística de su grado. Obtener un conocimiento de lo que se hace y por qué se hace, para manejarse con soltura.
- Elegir, calcular e interpretar los Estadísticos adecuadamente.

Collaborates