Tecnologías del Lenguaje: ¿Qué hay detrás de los sistemas de Inteligencia Artificial que pretenden comprender y generar el lenguaje humano?
Con este curso se pretende ofrecer un acercamiento básico a lo que se conoce como Tecnologías del Lenguaje. Esta área interdisciplinar pretende dotar a las máquinas de la capacidad para procesar información no estructurada expresada en lenguaje natural (como por ejemplo texto), permitiendo la interacción de sistemas informáticos con su entorno mediante el lenguaje propio de las personas. Las aplicaciones de estas tecnologías son cada vez más numerosas y son la base de muchos de los sistemas que usamos en nuestro día a día, como son los buscadores de internet, los asistentes conversacionales o los servicios de voz ubicados en la nube como Alexa, de Amazon, o Google Home.
En este curso de extensión universitaria se ofrece una panorámica de las posibilidades y limitaciones reales de las Tecnologías del Lenguaje hoy en día. Para ello se dan a conocer los fundamentos de los diferentes paradigmas en el desarrollo de estas tecnologías, sin entrar en detalles técnicos, de modo que nos permitan entender las posibilidades de las técnicas existentes y su adecuación a diferentes problemas.
Además, se aprenderá a formalizar problemas reales en términos de clasificación, ranking o agrupación de documentos, así como a interpretar los resultados de diferentes medidas de evaluación para valorar los beneficios que puede aportar el desarrollo de un sistema basado en Tecnologías del Lenguaje.
- Dates and places
- From May, 6th 2022 to May, 14th 2022
Lugar:Aula Tomelloso
- Online or in-person
- You can choose in-person assistance or live or delayed online assistance.
- Program
- Friday, May, 6th 2022
- 16:00-21:00 h. Tema 1. Introducción:
a. Qué son las tecnologías del lenguaje
i. Interés y relevancia en el mundo actual.
ii. Potenciales dificultades de aplicación.
b. Cuándo es abordable un problema por medio de Tecnologías del Lenguaje.
Tema 2. Paradigma simbólico: Primeras aproximaciones.
a. Expresiones regulares y análisis morfológico: Encontrando patrones en el texto para identificar palabras.
b. Gramáticas libres contexto y análisis sintáctico: Aplicando la gramática de una lengua.
c. Gramáticas extendidas y análisis semántico: Primeras aproximaciones a la interpretación semántica de un texto.
d. Fortalezas y debilidades.- Enrrique Amigo Cabrera
- 16:00-21:00 h. Tema 1. Introducción:
- Saturday, May, 7th 2022
- 09:00-14:00 h.
Tema 3. Paradigma Estadístico: Enseñando a las máquinas a través de ejemplos.
a. ¿Cómo se enseña a una máquina?
b. Representación del texto: Cómo transformar un texto para extraer información y/o conocimiento de él.
c. Algoritmos de aprendizaje automático: Qué pasos tiene que dar un programa para entender el texto a través de ejemplos.
d. Aprendizaje automático en procesamiento simbólico.
e. Aprendizaje no supervisado: Aprender sin ejemplos.
f. Fortalezas y debilidades.
- Víctor Fresno Fernandez
- 09:00-14:00 h.
- Friday, May, 13th 2022
- 16:00-21:00 h.
Tema 4. Paradigma Conexionista: La última revolución en las Tecnologías del Lenguaje.
a. Qué son las redes neuronales.
b. Representando palabras en espacios semánticos.
c. Modelos conexionistas en la actualidad.
d. ¿Son las computadoras inteligentes?
- Álvaro Rodrigo Yuste
- 16:00-21:00 h.
- Saturday, May, 14th 2022
- 09:00-14:00 h. Tema 5. Formalización y evaluación de problemas en Tecnologías del Lenguaje.
a. Clasificación: Cuando el problema es asignar una categoría predefinida.
b. Agrupación: Cuando el objetivo es encontrar cosas similares.
c. Ranking: Cuando lo que queremos es ordenar por relevancia.
d. Predicción de valores.- Enrrique Amigo Cabrera
- Álvaro Rodrigo Yuste
- 09:00-14:00 h. Tema 5. Formalización y evaluación de problemas en Tecnologías del Lenguaje.
- Friday, May, 6th 2022
- Attendance
- This activity allows the student to participate in-person assistance or live or delayed online assistance, without having to go to the center.
- Enrollment
Ordinary enrolment Fee 50 € - Directed by
- Víctor Fresno Fernandez
- Doctor. Profesor Titular de Universidad del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED).
- Coordinated by
- María del Carmen Ramírez Arroyo
- Coordinadora Extensión Universitaria. Profesora-tutora UNED. Diplomada en Trabajo Social y Licenciada en Sociología. Coordinadora GRUPO SAC Servicios Sociales.
- Lecturers
- Enrrique Amigo Cabrera
- Doctor en Informática por la UNED. Profesor Contratado Doctor. Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Víctor Fresno Fernandez
- Doctor. Profesor Titular de Universidad del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED).
- Álvaro Rodrigo Yuste
- Doctor en Inteligencia Artificial y Sistemas Informáticos por la UNED. Profesor Titular de Universidad. Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Aimed at
- Todo tipo de público
- Prerequisites
No se requiere ninguna titulación
- Goals
- Al finalizar el plan de actividades de este curso de extensión el alumno habrá adquirido las siguientes competencias:
● Reconocer lo que se entiende por Tecnologías del Lenguaje, sus problemas y limitaciones.
● Distinguir los diferentes paradigmas empleados en tareas de Procesamiento del Lenguaje Natural.
● Identificar, formalizar y evaluar resultados para los tipos de problemas que pueden abordarse por medio de la aplicación de Tecnologías del Lenguaje. - Methodology
- En las sesiones se explicarán los contenidos que forman el curso, realizándose en paralelo análisis sobre algunos casos prácticos planteados.
Se proporcionará toda la documentación necesaria y un mecanismo de entrega de las tareas propuestas.
- Grading system
- Modalidad online diferido: prueba final en la que se pedirá la descripción de un problema en un escenario real, de modo similar a los casos prácticos que se han ido viendo durante las sesiones.
- More
- UNED Aula Tomelloso
Pintor Francisco Carretero, 8
13700 Tomelloso Ciudad Real
926-322831 / admin@valdepenas.uned.es - Images from the activity
