PYTHON AVANZADO
Este curso proporcionará herramientas avanzadas en el uso del lenguage de programación "Python" y orientadas a ciertas de las muchas posibilidades que ofrece el mismo
- Dates and places
- From February, 15th 2022 to February, 17th 2022
10:00 to 14:00 h.
Lugar:Centro Asociado de la UNED en Pontevedra
- Online
- The course may be followed online, either on live stream mode or on recorded live stream mode.
- Program
- Tuesday, February, 15th 2022
- 10:00-14:00 h. Respaso Curso Introducción, Programación orientada a objetos (POO) y bases de datos.
- 10:00-14:00 h. Respaso Curso Introducción, Programación orientada a objetos (POO) y bases de datos.
- Wednesday, February, 16th 2022
- 10:00-14:00 h. Texto y clustering. Procesado de imagen.
- 10:00-14:00 h. Texto y clustering. Procesado de imagen.
- Thursday, February, 17th 2022
- 10:00-14:00 h. Análisis de datos y Machine learning.
- 10:00-14:00 h. Análisis de datos y Machine learning.
- Tuesday, February, 15th 2022
- Attendance
- The course may be followed online, either on live stream mode or on recorded live stream mode.
- Enrollment
Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados, asegúrese que son correctos y están completos.
Nombre, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto.
Apellidos, ambos e igual que en el caso anterior, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto. Y en ambos casos con las tildes correspondientes.
NIF. número y letra (mayúscula) ej. 12345678H
IMPORTANTE:
La devolución del importe de la matrícula se efectuará únicamente si se solicita con al menos 3 días hábiles de antelación al día de comienzo de la actividad, y siempre justificada por causas de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite.
Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones.
Se podrá anular un curso sí concurren condiciones excepcionales relacionadas con aspectos docentes o de infraestructura económica y material que impidan su correcta celebración. En tal caso, el alumno tendrá un plazo de 6 meses desde la fecha de cancelación, para solicitar la devolución del importe de la matrícula.Ordinary enrolment Asistencia online en directo 24 € Asistencia online en diferido 24 € - Directed by
- Javier Martinez Torres
- Profesor-tutor con Venia Docendi del Centro Asociado de la UNED en Pontevedra. Doctor en Tecnología Medioambiental
- Coordinated by
- Rafael Cotelo Pazos
- Coordinador de Extensión Universitaria y Actividades Culturales de la UNED en Pontevedra
- Lecturers
- Ana Larrañaga Janeiro
- Ingeniería de la Energía: Especialización en Eficiencia Energética. Máster en Matemática Industrial: Especialización en Simulación Numérica.
- Miguel Martínez Comesaña
- Máster en Técnicas Estadísticas e Investigación Operativa.Universidad de Santiago de Compostela ~ Universidad de Coruña. Grado en Económicas. UVIGO
- Javier Martinez Torres
- Profesor-tutor con Venia Docendi del Centro Asociado de la UNED en Pontevedra. Doctor en Tecnología Medioambiental
- Aimed at
- Alumnos con conocimientos de programación básica (preferiblmente Python o algún otro lenguage como R, matlab o similares).
- Goals
- • Revisión Python 1.0: Construir un programa.
• Programación orientada a objetos (POO).
• Bases de datos y scrapping.
• Texto y Clustering.
• Procesado de Imagen.
• Análisis de datos.
• Machine learning. - Methodology
- En directo a través de Microsoft Teams. Los estudiantes inscritos reciben la información de acceso en la dirección de correo electrónico que hayan indicado al matricularse.
En diferido. Los estudiantes reciben las grabaciones de cada una de las sesiones del curso en el plazo máximo de tres días a partir de su grabación.
- Previo al comienzo del curso tendrá las instrucciones y datos de conexión en MI ESPACIO: https://extension.uned.es/miespacio (opción 1: estudiante UNED, opción 2: no estudiante UNED).
Los alumnos deberán tener una cuenta de drive donde han de subir los ficheros de datos que se les envía.
- Previo al comienzo del curso tendrá las instrucciones y datos de conexión en MI ESPACIO: https://extension.uned.es/miespacio (opción 1: estudiante UNED, opción 2: no estudiante UNED).
- Grading system
- Para recibir el certificado de aprovechamiento es necesario visualizar el 85% de las horas lectivas y entregar los ejercicios propuestos en clase (indistintamente del tipo de matrícula).
+ info: javmartinez@pontevedra.uned.es - Objetivos de Desarrollo Sostenible
Esta actividad impacta en los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible:
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- Centro Asociado UNED Pontevedra
Rúa de Portugal 1
36162 Pontevedra Pontevedra
986851850 / negociadodealumnos@pontevedra.uned.es