Online or in-person

from March, 25th 2022 to April, 1st 2022

Online or in-person

Introducción al procesamiento de datos: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Valencia

Extensión universitaria

credits

0.5

Print PDF

En este curso se ofrece una aproximación a la Ciencia de Datos para dar a conocer en qué situación se encuentra y qué aplicaciones reales se pueden obtener.

Dates and places

From March, 25th 2022 to April, 1st 2022
Spaces where it takes place: Salón de Actos UNED Sede GANDIA
Lugar:

Gandía

View Calendar

Hours

Teaching hours: 10

Credits

0.5 credits ECTS.

More activities

Online or in-person

You can choose in-person assistance or live or delayed online assistance.

More activities

Program

• Friday, March, 25th 2022
  • 16:30-20:30 h. . Introducción y motivación al mundo de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
    · El valor de los datos. La democracia de los datos masivos.
    · Roles dentro del procesamiento de datos. Data Governance.
    · Fases de un proyecto de Ciencia de Datos.
    · Aportaciones de la Inteligencia Artificial al procesamiento de datos.
    · Entornos en la nube para el procesamiento de datos (Cloud Computing).
    · Privacidad, protección de datos y principios éticos.
    
    • Jorge Segura Gisbert 
• Friday, April, 1st 2022
  • 16:30-19:30 h. · Introducción al Business Intelligence. Herramientas de Business Intelligence y casos de uso.
    · Machine Learning y Estadística. Aprendizaje Supervisado versus Aprendizaje No Supervisado.
    · Datos desequilibrados.
    · Clasificación versus predicción. Matriz de Confusión.
    · Herramientas open source para el procesamiento de datos. Comparativa y casos de uso.
    
    · Casos prácticos reales en el ámbito empresarial.
    • Jorge Segura Gisbert 
  • 19:30-20:30 h. · Casos prácticos reales en el ámbito del aprendizaje psicomotor. 
    • Olga Santos Martín 

Attendance

This activity allows the student to participate in-person assistance or live or delayed online assistance, without having to go to the center.

Enrollment

Número mínimo de alumnos para la realización del curso: 21. La selección de alumnos se hará por riguroso orden de pago de matrícula. Si el alumno se matricula y, acabado el plazo, no se hubiera alcanzado el número mínimo (21) para su realización, se le reintegrará el importe del mismo si se suspende la actividad.  
La matrícula especial incluye a los estudiantes con discapacidad, con familia numerosa, personas en situación de desempleo.
En el concepto Ámbito UNED, podrán matricularse además los miembros del COGITI Valencia.
Para beneficiarse de los correspondientes descuentos en la matrícula, la documentación acreditativa debe ser remitida a cursosextension@valencia.uned.es 
Anulación de matrícula: Las peticiones de baja o anulación de matrícula deberán ser notificadas por escrito (correo electrónico arriba indicado) hasta el día en que finaliza el plazo de matrícula. Pasado este periodo, la matrícula sólo será devuelta en caso de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite y siempre que no se haya iniciado el curso.

	Ordinary enrolment	Special	Ámbito UNED
Fee	40 €	24 €	30 €

Enrollment now

Directed by

Olga Santos Martín

Profesora titular del Departamento de Inteligencia Artificial, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, UNED

Coordinated by

Begoña Saéz Martínez

Coordinadora de Extensión Universitaria y Actividades Culturales del Centro Asociado a la UNED en Valencia.

Lecturers

Olga Santos Martín

Profesora titular del Departamento de Inteligencia Artificial, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, UNED

Jorge Segura Gisbert

Chief Data Officer (CDO) en el ámbito empresarial y Profesor tutor en la Sede UNED Gandía

Goals

· Facilitar una visión inicial sobre cómo enfocar el procesamiento de datos para obtener información de interés.
· Presentar el potencial de la Ciencia de Datos junto con la Inteligencia Artificial para el análisis de los datos.
· Privacidad, protección y consideraciones éticas relativas al uso de los datos.
· Analizar casos reales donde se han utilizado la Ciencia de Datos junto con la Inteligencia Artificial en soluciones de análisis de datos.
· Dar a conocer herramientas open source para aplicar la Ciencia de Datos junto con la Inteligencia Artificial a problemas reales.

Grading system

Para la consecución de la calificación de APTO será necesaria la asistencia al 85% de las sesiones presenciales, así como la realización en las dos horas no presenciales, por parte de los asistentes online y en diferido, de las prácticas y actividades que están previstas realizarse en las distintas sesiones programadas. Asimismo, se evaluará la motivación y participación en el foro de la actividad académica. 

Collaborates

Organizers

Collaborates

Objetivos de Desarrollo Sostenible

Esta actividad impacta en los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible:

More

UNED Alzira-Valencia (Valencia)
C/ Casa de la Misericordia, 34
46014 Valencia Valencia
Teléfono: 963 70 78 12 / cursosextension@valencia.uned.es

Images from the activity