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Extensión Universitaria

from March, 25th 2022 to April, 1st 2022

Introducción al procesamiento de datos: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

  • Valencia

  • Online or in-person

  • 0.5 credits

  • Extensión Universitaria

  • from March, 25th 2022 to April, 1st 2022

Online or in-person
from March, 25th 2022 to April, 1st 2022

Introducción al procesamiento de datos: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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En este curso se ofrece una aproximación a la Ciencia de Datos para dar a conocer en qué situación se encuentra y qué aplicaciones reales se pueden obtener.

Dates and places
From March, 25th 2022 to April, 1st 2022
Spaces where it takes place: Salón de Actos UNED Sede GANDIA
Lugar:

Gandía


Hours
Teaching hours: 10
Credits
0.5 credits ECTS.
Online or in-person
You can choose in-person assistance or live or delayed online assistance.
Program
  • Friday, March, 25th 2022
    • 16:30-20:30 h. . Introducción y motivación al mundo de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
      · El valor de los datos. La democracia de los datos masivos.
      · Roles dentro del procesamiento de datos. Data Governance.
      · Fases de un proyecto de Ciencia de Datos.
      · Aportaciones de la Inteligencia Artificial al procesamiento de datos.
      · Entornos en la nube para el procesamiento de datos (Cloud Computing).
      · Privacidad, protección de datos y principios éticos.
      • Jorge Segura Gisbert 
  • Friday, April, 1st 2022
    • 16:30-19:30 h. · Introducción al Business Intelligence. Herramientas de Business Intelligence y casos de uso.
      · Machine Learning y Estadística. Aprendizaje Supervisado versus Aprendizaje No Supervisado.
      · Datos desequilibrados.
      · Clasificación versus predicción. Matriz de Confusión.
      · Herramientas open source para el procesamiento de datos. Comparativa y casos de uso.
      · Casos prácticos reales en el ámbito empresarial.
      • Jorge Segura Gisbert 
    • 19:30-20:30 h. · Casos prácticos reales en el ámbito del aprendizaje psicomotor. 
      • Olga Santos Martín 
Attendance
This activity allows the student to participate in-person assistance or live or delayed online assistance, without having to go to the center.
Enrollment

Número mínimo de alumnos para la realización del curso: 21. La selección de alumnos se hará por riguroso orden de pago de matrícula. Si el alumno se matricula y, acabado el plazo, no se hubiera alcanzado el número mínimo (21) para su realización, se le reintegrará el importe del mismo si se suspende la actividad.  
La matrícula especial incluye a los estudiantes con discapacidad, con familia numerosa, personas en situación de desempleo.
En el concepto Ámbito UNED, podrán matricularse además los miembros del COGITI Valencia.
Para beneficiarse de los correspondientes descuentos en la matrícula, la documentación acreditativa debe ser remitida a cursosextension@valencia.uned.es 
Anulación de matrícula: Las peticiones de baja o anulación de matrícula deberán ser notificadas por escrito (correo electrónico arriba indicado) hasta el día en que finaliza el plazo de matrícula. Pasado este periodo, la matrícula sólo será devuelta en caso de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite y siempre que no se haya iniciado el curso.

  Ordinary enrollment Special Ámbito UNED
Fee40 €24 €30 €
Directed by
Olga Santos Martín
Profesora titular del Departamento de Inteligencia Artificial, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, UNED
Coordinated by
Begoña Saéz Martínez
Coordinadora de Extensión Universitaria y Actividades Culturales del Centro Asociado a la UNED en Valencia.
Lecturers
Olga Santos Martín
Profesora titular del Departamento de Inteligencia Artificial, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, UNED
Jorge Segura Gisbert
Chief Data Officer (CDO) en el ámbito empresarial y Profesor tutor en la Sede UNED Gandía
Goals
· Facilitar una visión inicial sobre cómo enfocar el procesamiento de datos para obtener información de interés.
· Presentar el potencial de la Ciencia de Datos junto con la Inteligencia Artificial para el análisis de los datos.
· Privacidad, protección y consideraciones éticas relativas al uso de los datos.
· Analizar casos reales donde se han utilizado la Ciencia de Datos junto con la Inteligencia Artificial en soluciones de análisis de datos.
· Dar a conocer herramientas open source para aplicar la Ciencia de Datos junto con la Inteligencia Artificial a problemas reales.
Grading system
Para la consecución de la calificación de APTO será necesaria la asistencia al 85% de las sesiones presenciales, así como la realización en las dos horas no presenciales, por parte de los asistentes online y en diferido, de las prácticas y actividades que están previstas realizarse en las distintas sesiones programadas. Asimismo, se evaluará la motivación y participación en el foro de la actividad académica. 
Collaborates

Organizers

Centro Asociado a la UNED en Alzira-Valencia

Collaborates

CA UNED  SEDE GANDIA
Objetivos de Desarrollo Sostenible

Esta actividad impacta en los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible:

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UNED Alzira-Valencia (Valencia)
C/ Casa de la Misericordia, 34
46014 Valencia Valencia
Teléfono: 963 70 78 12 / cursosextension@valencia.uned.es
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