Aurrez aurrekoa
Inteligencia Artificial en Medicina
Helbidea: Rafael Martínez Tomás
Codirector: Mariano Rincón Zamorano
Propone: Jesús Gonález
Investigaciones y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Medicina.
El curso describe las aplicaciones más exitosas de la Inteligencia Artificial en la Medicina. Para ello se introducen las técnicas de IA utilizadas en estas aplicaciones pero haciendo hincapié en los resultados y en su eficiencia en comparación con otras opciones. Siempre bajo una perspectiva aplicada, de carácter divulgativo, por una parte como introducción a la IA aplicada para alumnos sin conocimientos previos en el campo y, por otra parte, proporciona una perspectiva de la medicina como campo idóneo de aplicación por el tipo de conocimiento y por la necesidad de ayuda al experto humano.
- Orduak
- Eskola-orduak: 18
- Kredituak
- 1 kreditua ECTS eta 2 kredituas konfigurazio askekoa.
- Aurrez aurrekoa
- Jarduera hau aurrez aurre gauzatzen da.
- Arlo tematikoak
- Programa
- 2011/7/20
- 11:45-12:00 h. Inauguración del curso.
- 12:00-14:00 h. Ontologías y representación del conocimiento médico.
- Rafael Martínez Tomás. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
- 17:00-19:00 h. Sistemas de Ayuda al Diagnóstico usando imágenes de resonancia magnética.
- Mariano Rincón Zamorano. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
- 2011/7/21
- 10:00-12:00 h. Sistemas de Ayuda al Diagnóstico usando Modalidades de Imagen Cerebral SPECT y PET.
- Juan Manuel Górritz Sáez. Profesor de Teoría de la Señal, Redes y Comunicaciones. UGR.
- 12:00-14:00 h. Análisis y cuantificación de electroencefalogramas mediante técnicas conexionistas.
- César González Moreno. Director de Nuevos Mercados. DEIMOS SPACE SLU.
- 17:00-19:00 h. Análisis inteligente de datos en Medicina.
- José Palma Méndez. Profesor. UM.
- 19:00-21:00 h. Análisis de decisiones en Medicina.
- Francisco Javier Díez Vegas. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
- 2011/7/22
- 10:00-12:00 h. Adquisición automática de conocimiento médico a partir de guías de práctica clínica.
- María Jesús Taboada Iglesias. Profesora de Electrónica y Computación. USC.
- 12:00-14:00 h. Avances en Neuroprostética.
- José Manuel Ferrández Vicente. Profesor de Electrónica, Tecnología de Computadores y Proyectos. UPCT.
- 14:00-14:15 h. Clausura y entrega de Diplomas de asistencia.
- Izen-ematea
2011/6/20aren aurreko prezioak
Deskontua matrikula aldez aurretik egiteagatik: Izena eman eta ordainketa 2011/6/20a baino lehen egingo duten pertsonak (hala badagokio), ondoko taulan jarritako prezioen onuradun izango dira.
| Ohiko matrikula | Matrikula murriztua | Matrikula oso murriztua |
|---|
| Arrunta | Unibertsitarioak eta langabezian dauden tituludunak | UNEDeko ikasle eta lagun ohien elkartearen kideak | Unibertsitateko ikasleak (UNED eta gainerako unibertsitateak) | Familia ugari orokorra | Desgaitasuna duten ikasleak | Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak | Familia ugari berezia |
108 € | 86 € | 70 € | 63 € | 54 € | 22 € | 22 € | Dohain |
Precios desde el 2011/6/20 (incluido)
Izena eman eta ordainketa 2011/6/20 tik aurrera egingo duten pertsonentzat (hala badagokio), izen-ematea lehenago buruturik ere, aplikatzeko prezioak ondoko taulakoak izango dira.
| Ohiko matrikula | Matrikula murriztua | Matrikula oso murriztua |
|---|
| Arrunta | Unibertsitarioak eta langabezian dauden tituludunak | UNEDeko ikasle eta lagun ohien elkartearen kideak | Unibertsitateko ikasleak (UNED eta gainerako unibertsitateak) | Familia ugari orokorra | Desgaitasuna duten ikasleak | Terrorismoaren eta genero-indarkeriaren biktimak | Familia ugari berezia |
124 € | 98 € | 80 € | 75 € | 62 € | 25 € | 25 € | Dohain |
Matrikula itxita dago.
- Hartzaileak
- Cualquier persona interesada en la aplicación de las técnicas más exitosas de la IA en Medicina. Por tanto con una mínima preparación, bien en el área técnico-informática o bien en ciencias de la salud.
- Helburuak
- Proporcionar una perspectiva de la medicina como campo idóneo de aplicación de la IA por el tipo de conocimiento y por la necesidad de ayuda al experto humano, dando como ejemplo algunas aplicaciones exitosas ya probadas, que confirman las ventajas de la utilización de las técnicas de la IA, y otras en experimentación con resultados previos prometedores.
- Metodologia
- Clases teóricas.
- Laguntzaileak
Proposatzen du
- Argibide gehiago
- Centro Asociado a la UNED en Guadalajara
Atienza, 4
19003 Guadalajara Guadalajara
949215260 / info@guadalajara.uned.es - Jardueraren irudiak
