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  • from March, 4th 2020 to May, 20th 2020

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Seminario online de Econometría Aplicada Edición 2020

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En la gran mayoría de ocasiones los análisis econométricos requieren necesariamente el uso desoftware especializado. En la actualidad es imprescindible el uso de estas facilidades para realizar estudios aplicados y teóricos de corte econométrico. El mercado ha proporcionado a lo largo de los años interesantes soluciones en esta materia: EVIEWS, STATA, MATLAB, GAUSS, OCTAVE; etc. Nosotros nos hemos decantado por dos soluciones de código libre: Gretl y R.

Dates and places
From March, 4th 2020 to May, 20th 2020
16:00 to 19:00 h.
Spaces where it takes place: Ponferrada Laboratorio de Informática

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Hours
Teaching hours: 50
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You can choose in-person assistance.
More activities
Program
  • Wednesday, March, 4th 2020
    • 16:00-19:00 h. Bloque 1
       Introduccción y modelos econométricos uniecuacionales
      • Jorge Vega Núñez 
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
  • Wednesday, March, 11th 2020
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE I
      Modelos econométricos uniecuacionales II
      • Jorge Vega Núñez 
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
  • Wednesday, March, 18th 2020
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE 2
      Modelos econométricos multiecuacionales I
      • Jorge Vega Núñez 
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
  • Wednesday, March, 25th 2020
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE 3
      Regresión con variables instrumentales
      • Jorge Vega Núñez 
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
  • Wednesday, April, 1st 2020
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE 3
      Análisis de series temporales: procesos estacionarios y no estacionarios II
      • Jorge Vega Núñez 
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
  • Wednesday, April, 15th 2020
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE 4
      Modelización dinámica: cointegración
      • Jorge Vega Núñez 
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
  • Wednesday, April, 22nd 2020
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE 5
       Taller de econometría aplicada con Gretl I
      • Jorge Vega Núñez 
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
  • Wednesday, April, 29th 2020
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE 5
      Taller de econometría aplicada con Gretl II
      • Jorge Vega Núñez 
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
  • Wednesday, May, 6th 2020
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE 6
      Taller de econometría aplicada con R I
      • Jorge Vega Núñez 
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
  • Wednesday, May, 13th 2020
    • 16:00-19:00 h. BLOQUE 6
      Taller de econometría aplicada con R II
      • Jorge Vega Núñez 
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
  • Wednesday, May, 20th 2020
    • 16:00-19:00 h. Presentación de trabajos
      Presentación de trabajos realizados por asistentes al curso
      • Cipriano Gurdiel Ramón 
      • Jorge Vega Núñez 
Attendance
This activity allows the student to participate in-person assistance.
Enrollment
  Ordinary enrollment
Presencial Free
Directo Free
Diferido Free
Enrollment now
Virtual attendance
Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.
Lecturers
Cipriano Gurdiel Ramón
Profesor tutor UNED Ponferrada
Jorge Vega Núñez
Director del Centro Asociado UNED de Ponferrada
Aimed at
Alumnos de cualquier titulación con interés en la temática de estudio, así como profesionales de la empresa, personal técnico y directivo de la Administraciones con competencias o interés en dicha temática, y público en general
Prerequisites

No se precisa un titulación específica pero sí es necesario que el alumno tenga unos conocimientos básicos de estadística.

Goals
El único y gran objetivo que pretendemos en este curso es el de dotar a los alumnos de la capacidad para realizar estimaciones econométricas básicas con el software de código libre disponible
Methodology
Los análisis econométricos requieren necesariamente el uso desoftware especializado. Nosotros nos hemos decantado por dos soluciones de código libre: Gretl y R. Nos interesa en este curso la implementación de manera práctica de estas dos aplicaciones. 
Dado que el curso es netamente aplicado, habrá ordenadores para todos los alumnos y dos docentes-ponentes asistiendo permanentemente al alumnado para lograr así una efectividad plena de los conocimientos empíricos que deben adquirirse.
Grading system
1.- Cumplimentación de un Cuestionario de autoevaluación por parte de los alumnos.
2.- Evaluación externa a cargo de los responsables de la organización del curso.
3.- Asistencia: al menos el 80 % de las sesiones programadas.
4.- Elaboración de un trabajo que se estima en 14 horas de trabajo autónomo por parte del estudiante
Collaborates

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Avenida de Astorga 15
24401 Ponferrada León
987415809 / jgonzalez@ponferrada.uned.es
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