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Extensión Universitaria

from February, 24th 2020 to February, 25th 2020

Big Data y gestión de proyectos

  • Tudela

  • Online or on-site

  • 0.5 credits

  • Extensión Universitaria

  • from February, 24th 2020 to February, 25th 2020

Online or on-site
from February, 24th 2020 to February, 25th 2020

Big Data y gestión de proyectos

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El presente curso dará a conocer desde un punto de vista tanto teórico como práctico el porqué de la revolución del Big Data acontecida en los últimos años.

Además de ello, se analizará cómo se pueden aplicar estas nuevas tecnologías en los diferentes ámbitos empresariales y se mostrarán las principales herramientas existentes en la actualidad, así como el procesamiento en la nube.

También se mostrará la metodología CRISP-DM, comúnmente aceptada para la realización de proyectos Big Data.

Por último, se mostrarán los tipos de modelos de Machine Learning existentes, así como sus posibles usos. Junto a ello, se analizarán los principales resultados que generan dichos modelos.

El curso podrá seguirse tanto PRESENCIALMENTE como ONLINE (en directo o en diferido)

Dates and places
From February, 24th 2020 to February, 25th 2020
16:00 to 21:00 h.
Spaces where it takes place: Salón de actos de la UNED de Tudela

Hours
Teaching hours: 10
Credits
0.5 credits ECTS.
Online or on-site
You can choose face-to-face assistance or live or delayed online assistance.
Program
  • Introducción al Big Data
    • 1- Evolución histórica del Big Data.
    • 2- Por qué ahora.
    • 3- De una gestión basada en la intuición a una gestión basada en la explotación del dato.
  • Posibilidades y tecnologías en el ámbito del Big Data
    • 1- Business Intelligence.
    • 2- Machine Learning.
    • 3- Deep Learning.
    • 4- Procesamiento del Lenguaje Natural.
    • 5- Visión Artificial.
    • 6- Principales Herramientas y Lenguajes.
    • 7- Procesamiento en Cloud.
    • 8- Transmisión del conocimiento a través del análisis de datos.
    • 9- Automatización de procesos.
    • 10- Modelos predictivos.
  • Metodología CRISP-DM
    • 1- Conocimiento del negocio.
    • 2- Conocimiento de los datos.
    • 3- Preprocesamiento de los datos.
    • 4- Modelización.
    • 5- Evaluación.
    • 6- Implementación.

Attendance
This activity allows the student to participate with face-to-face assistanceor live or delayed online assistance, without having to go to the center.
Enrollment
  Ordinary enrolment Personas con discapacidad Students UNED Unemployed
Fee60 €50 €50 €50 €
Directed by
Alberto Muñoz Cabanes
Profesor Colaborador del Departamento de Economía Aplicada y Estadística de la UNED
Lecturer
Borja Barpalda de Marco
CEO & Data Scientist. Doctor en Economía. Máster en Economía y Finanzas
Presentation
Luis J. Fernández Rodríguez
Director de la UNED de Tudela
Aimed at
Personas con perfil técnico (programadores) que estén interesados en avanzar en la gestión de proyectos en el ámbito del Big Data.
Personal directivo y mandos intermedios interesados en conocer el potencial del Big Data, así como sus potenciales riesgos y puntos críticos.
Goals
  • Los objetivos del curso son los siguientes:
    • Conocer las posibilidades y las tecnologías existentes en el ámbito del Big Data.
    • Conocer las fases incluidas dentro de la metodología CRISP-DM para el desarrollo de proyectos de Big Data.
    • Conocimiento de las diferentes familias de modelos, así como de sus aplicaciones prácticas.
    • Interpretación de los resultados generados por los principales modelos dentro del ámbito del Machine Learning.
Methodology
La metodología se basa en la combinación de explicaciones teóricas, donde los/las estudiantes adquirirán las nociones básicas sobre el campo del Big Data, y prácticas, donde los/las estudiantes podrán aplicar los conocimientos adquiridos a su ámbito profesional.
Grading system
El sistema de evaluación para cada una de las modalidades de matrícula será:
  • 1. Presencial:
    • Asistencia al 80% de las sesiones mediante control de firmas durante las mismas.
  • 2. Online en directo:
    • Envío de un correo electrónico durante la primera media hora de las distintas sesiones del curso a la dirección formaciononline@tudela.uned.es indicando el nombre de la actividad; nombre, apellidos y DNI del/la estudiante; y el nick con el que aparece en el chat de la emisión.
  • 3. Online en diferido:
    • Los enlaces a las grabaciones se remitirán por correo electrónico una vez finalice el curso en un plazo no superior a 3 días laborables.
    • Para la obtención del certificado, el/la estudiante deberá realizar un trabajo práctico o responder correctamente un cuestionario (se especificará la modalidad en el mismo correo electrónico) en el plazo de 15 días naturales desde el envío de las grabaciones).
Collaborates

Organizers

UNED Tudela

Collaborates

Gobierno de Navarra - Ayuntamiento de Tudela
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Magallón 8
31500 Tudela Navarra
948821535 / extension@tudela.uned.es
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