EspañolEnglishEuskeraCatalà

Extensión Universitaria

del 19 de octubre al 21 de desembre de 2012

Curso Cero de Estadística para estudiantes de la UNED (5ª edición)

  • Cantabria

  • Presencial

  • 1.0 crèdits

  • Acciones acogida

  • del 19 de octubre al 21 de desembre de 2012

Presencial
del 19 de octubre al 21 de desembre de 2012

Curso Cero de Estadística para estudiantes de la UNED (5ª edición)

Imprimir PDF

Aforo limitado a 25 matrículas, que se cubrirán por riguroso orden de inscripción. Ideal para alumnos de Psicología, Sociología, Psicopedagogía, Antropología, ADE, Acceso, Turismo… También para alumnos de Máster, doctorandos o personas que quieran refrescar sus conocimientos.

Ideal para alumnos de Psicología, Sociología, Psicopedagogía, Antropología, ADE, Acceso, Turismo… También para alumnos de Máster, doctorandos o personas que quieran refrescar sus conocimientos.

Lloc i dates
Del 19 de octubre al 21 de desembre de 2012
De 16:30 a 19:00 h
Espais en els quals es desenvolupa: CUID

Horas
Hores lectives: 30
Crèdits
1 crèdit ECTS i 2 crèdits de lliure configuració en tràmit.
Presencial
Aquesta activitat es desenvolupa presencialment.
Programa
  • divendres, 19 de octubre
    • 16:30-19:00 h. Estadística Descriptiva (ED): Recogida de datos. Variables nominales, ordinales, de intervalo, de razón. Frecuencias, porcentajes, gráficos.
      • Juan Amodia de la Riva 
  • divendres, 26 de octubre
    • 16:30-19:00 h. ED: Concepto de tendencia central y principales índices. Medias, Medianas, Moda…
      • Juan Amodia de la Riva 
  • divendres, 9 de novembre
    • 16:30-19:00 h. ED: Concepto de variabilidad o dispersión y principales índices. Varianza, Desviación Típica, Amplitud Semi-intercuartil... ED: Concepto de Posición, de Asimetría y Curtosis. Percentiles, Cuartiles, Fisher…
      • Juan Amodia de la Riva 
  • divendres, 16 de novembre
    • 16:30-19:00 h. Correlación y Regresión Lineal. Recta de Regresión, Pendiente, Interceptal, Coeficiente de Determinación…
      • Juan Amodia de la Riva 
  • divendres, 23 de novembre
    • 16:30-19:00 h. Fundamentos de probabilidad básica, Bayes, combinatoria, distribuciones de probabilidad, Binomial, Normal, Poisson...
      • Juan Amodia de la Riva 
  • divendres, 30 de novembre
    • 16:30-19:00 h. Estadística Inferencial (EI). Fundamentos: Concepto de Inferencia, NC, distribución muestral, p-valor… Pruebas Paramétricas y No Paramétricas, diferencias y supuestos.Pruebas Paramétricas para una, dos y más de dos muestras. T de Student, F de Snedecor, ANOVA, ANCOVA…
      • Juan Amodia de la Riva 
  • divendres, 14 de desembre
    • 16:30-19:00 h. EI: Pruebas No Paramétricas para una, dos o más de dos muestras. Chi-Cuadrado, K-S, U de Mann, Wilcoxon, Signos…
      • Juan Amodia de la Riva 
  • divendres, 21 de desembre
    • 16:30-19:00 h. Introducción a los Métodos estadísticos multivariados: Distinción y conceptos básicos de Análisis Factorial, Cluster, Correspondencias… Introducción a los programas informáticos de Análisis de Datos, SPSS y a MS Excel aplicado a la Estadística.
      • Juan Amodia de la Riva 
Ponent
Juan Amodia de la Riva
Profesor-Tutor del Centro Asociado de la UNED en Cantabria
Dirigit a
Dirigido a alumnos con materias estadísticas de Carreras de Ciencias Sociales que o bien no tienen los conocimientos o bien los han visto superficialmente y los tienen olvidados.
Objectius
Adquirir una base de conocimiento en Estadística que sirva para seguir –en su caso‐ las asignaturas de Estadística de su carrera. Obtener un conocimiento de lo que se hace y porqué se hace, para manejarse con soltura. Elegir, calcular e interpretar los Estadísticos adecuadamente.
Metodologia
Partiendo de cero y con explicaciones y ejemplos prácticos continuos se pretende que el alumno adquiera conocimientos rigurosos de forma amena, con sentido de utilidad y práctico. El objetivo es sentar las bases estadísticas claras del análisis de datos.
Més informació
UNED Cantabria
Calle Alta, 82.
39008 Santander Cantabria
942277975 / cursos@santander.uned.es
Saltar al contenido
  • Facebook

  • Twitter

  • UNED