CONFERENCIA DEL CICLO "MIÉRCOLES CON MATEMÁTICAS"
La resolución de problemas de interpolación o aproximación requiere la resolución de problemas del álgebra lineal con diferentes tipos de matrices. Desafortunadamente, cuando la dimensión de estos problemas aumenta, estas matrices están mal condicionadas y las rutinas estándar que implementan los métodos numéricos tradicionales para resolver problemas del álgebra lineal obtienen resultados muy imprecisos que van empeorando al aumentar su dimensión.
Así pues, un reto importante en el Álgebra Lineal Numérica es resolver problemas con alta precisión relativa o HRA (de High Relative Accuracy) para que los errores relativos en todos los cálculos sean del orden de la unidad de redondeo de nuestro ordenador y esta precisión no se vea afectada por la dimensión o el condicionamiento del problema que estamos resolviendo.
Podemos encontrar numerosos artículos publicados recientemente, desarrollando algoritmos para obtener cálculos con HRA al considerar matrices de interés en la Teoría de la Aproximación o en el Diseño Geométrico Asistido por Ordenador.
En esta presentación nos centraremos en los polinomios que habitualmente se consideran en la interpolación y comprenderemos avances recientes en el diseño de algoritmos adaptados a la estructura de las matrices totalmente positivas para conseguir cálculos con HRA.
UNED Calatayud
Aquesta activitat impacta en els següents Objectius de Desenvolupament Sostenible: