Inteligencia Artificial en educación: desarrollo profesional y aplicabilidad en el aula

Online o presencial

del 3 al 5 de julio de 2024

Online o presencial

Pontevedra

Cursos de Verano UNED

créditos

1.0

Dirección: María del Mar Román García
Coordinación: Manuel Porteiro Rives

Propone: Departamento de Didáctica, Organización Escolar y Didácticas Especiales

El curso "Inteligencia Artificial en educación: desarrollo Profesional y aplicabilidad en el aula" ofrece una introducción y reflexión sobre el papel de la IA en el contexto educativo. A través de una serie de ponencias y estudios de caso, los participantes se sumergirán en el mundo de la IA, entendiendo sus fundamentos y explorando su potencial para enriquecer la enseñanza y el aprendizaje. Este programa no se centra en la especialización técnica, sino en abrir un diálogo sobre las oportunidades, desafíos y consideraciones éticas que la IA presenta en la educación. Los educadores se familiarizarán con experiencias reales de implementación de IA en el aula, incentivando la reflexión sobre cómo estas herramientas pueden ser adaptadas a sus propios contextos educativos. Este curso pretende ser un primer paso para aquellos interesados en comprender la IA y su impacto en la educación, promoviendo una actitud crítica y creativa hacia su integración en el proceso educativo.

Lugar y fechas: Sede organizadora: Centro Asociado UNED Pontevedra
Sede de celebración: Porriño

Del 3 al 5 de julio de 2024

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Horas: Horas lectivas: 20

Créditos: 1 crédito ECTS.

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Online o presencial: Puedes elegir la asistencia presencial o la asistencia online en directo o en diferido.

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Áreas temáticas

Educación

Programa

El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.

miércoles, 3 de julio
- 17:00-19:00 h. Innovación educativa en la era de la Inteligencia Artificial
  - María del Mar Román García. Profesora Ayudante Doctora. UNED.
- 19:00-21:00 h. Formar a personas en tiempos de IA
  - Manuel Porteiro Rives. Maestro.
jueves, 4 de julio
- 10:00-12:00 h. La Inteligencia Artificial al servicio del Emprendimiento Digital
  - Mª Paz Prendes Espinosa. Profesora. Universidad de Murcia.
- 12:00-14:00 h. Oportunidades y Limitaciones de la enseñanza en tiempos de la IA
  - Margarita Rosa Pino Juste. Profesora. Universidad de Vigo.
- 17:00-19:00 h. Usos de la IA generativa en un contexto educativo
  - David Alfonsín Lareo. Maestro.
- 19:00-21:00 h. Uso de la inteligencia artificial en educación: recursos, experiencias y herramientas al servicio del profesorado
  - Álvaro Molina Ayuso. Maestro.
viernes, 5 de julio
- 09:00-11:00 h. La otra IA: Integridad del alumno
  - David Pérez Lorenzo. Maestro.
- 11:00-13:00 h. Educando para la Inteligencia Artificial
  - Francisco Javier Bellas Bouza. Maestro.

Asistencia

Esta actividad permite al estudiante participar con asistencia presencial o asistencia online en directo o en diferido, sin necesidad de ir al centro.

Inscripción

Precios antes del 1 de julio de 2024

Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 1 de julio de 2024 se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.

Matrícula Ordinaria	Matrícula Reducida						Matrícula Superreducida
Matrícula Ordinaria	Miembros de la Asociación alumniUNED	Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades)	Familia numerosa general	PAS (Sede Central y Centros Asociados de la UNED), Estudiantes UNED SENIOR y mayores de 65 años	PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum	Personas en situación de desempleo	Personas con discapacidad	Víctimas del terrorismo y Violencia de género	Familia numerosa especial
108 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	63 €	32 €	32 €	32 €

Precios desde el 1 de julio de 2024 (incluido)

Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde el 1 de julio de 2024, aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.

Matrícula Ordinaria	Matrícula Reducida						Matrícula Superreducida
Matrícula Ordinaria	Miembros de la Asociación alumniUNED	Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades)	Familia numerosa general	PAS (Sede Central y Centros Asociados de la UNED), Estudiantes UNED SENIOR y mayores de 65 años	PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum	Personas en situación de desempleo	Personas con discapacidad	Víctimas del terrorismo y Violencia de género	Familia numerosa especial
124 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	75 €	38 €	38 €	38 €

La matrícula comenzará a partir del 14 de mayo de 2024.

Dirigido a

Este curso está especialmente dirigido a profesores de diversas etapas educativas, con un enfoque particular en Infantil, Primaria, Secundaria, Bachillerato y Formación Profesional (FP). También es altamente relevante para estudiantes de carreras como Educación Infantil y Primaria, Pedagogía y Educación Social. Además, está abierto a cualquier persona con interés en explorar el impacto y las aplicaciones de la inteligencia artificial en el contexto educativo. Este enfoque integral busca reunir a una comunidad diversa de participantes, todos unidos por el deseo de entender y aplicar las innovaciones tecnológicas en la educación, desde profesionales en activo hasta aquellos que se están formando para serlo.

Objetivos

Proporcionar una comprensión básica de los conceptos y tecnologías fundamentales de la Inteligencia Artificial, enfocándose en su relevancia y aplicabilidad en el ámbito educativo.
Fomentar una reflexión crítica sobre las implicaciones éticas, los desafíos y las oportunidades que la integración de la IA puede representar para la enseñanza y el aprendizaje.
Presentar experiencias reales de implementación de la IA en educación, ofreciendo a los participantes una perspectiva práctica y concreta de su uso en el aula.
Estimular el diálogo y el intercambio de ideas entre educadores sobre cómo adaptar y aplicar las herramientas de IA en sus propios entornos educativos, promoviendo la innovación pedagógica.

Metodología

Abordaremos el aprendizaje sobre inteligencia artificial (IA) a través de un equilibrio entre teoría y práctica, ofreciendo un total de 8 ponencias cuidadosamente seleccionadas, 4 de ellas se centrarán en aspectos teóricos fundamentales de la IA en el ámbito educativo. Las otras 4 ponencias estarán dedicadas a presentar casos prácticos y experiencias reales de aplicación de la IA en el ámbito educativo, compartidas por docentes que han implementado estas tecnologías en diversas etapas educativas. Esta metodología dual está diseñada para ofrecer una visión integral de la IA, combinando el conocimiento teórico con aplicaciones prácticas, lo que permitirá a los participantes no solo comprender las bases de la IA, sino también inspirarse en ejemplos concretos de su aplicación en el entorno educativo.

Modalidad:

Presencial en el Centro Asociado.
En directo a través de Microsoft Teams. Los estudiantes inscritos reciben la información de acceso en la dirección de correo electrónico que hayan indicado al matricularse.
En diferido. Los estudiantes reciben las grabaciones de cada una de las sesiones del curso en el plazo máximo de tres días hábiles a partir de su grabación.
Independientemente del tipo de matrícula, todos los participantes podrán acceder a las grabaciones.

Previo al comienzo del curso tendrá las instrucciones y datos de conexión en MI ESPACIO: https://extension.uned.es/miespacio (opción 1: estudiante UNED, opción 2: no estudiante UNED).

Sistema de evaluación

Será necesaria la asistencia al 85% de las horas lectivas, para recibir el certificado de aprovechamiento.

Alumnos presenciales: deberán firmar en la hoja de firmas que se pasará en cada sesión.
Alumnos por internet en directo y en diferido: deberán entregar un resumen de cada ponencia del curso. Resumen máximo de 10 líneas por ponencia. Letra arial 12, con espacio 1’5. La fecha límite de envío será una semana después del envío de la última grabación. Correo de envío: cverano@pontevedra.uned.es

Página Web con más información: http://www.uned.es/ca-pontevedra

Colaboradores