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from October, 9th 2018 to November, 13th 2018

Curso Cero de Estadística

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Análisis de datos. Estadística descriptiva. Probabilidad. Introducción a la estadística inferencial.

En el curso se sentarán las bases para comprender la estadística, se sabrá qué técnica elegir, como interpretar los resultados, también se verá la utilidad práctica y real de la estadística, dado que el curso es esencialmente práctico, pero también se sentarán las bases teóricas. En el curso se mostrará cómo funciona y la utilidad del programa estadístico SPSS.

El alumno independientemente de su destreza previa, aprenderá el manejo de la calculadora con soltura, esto le ayudará a ganar tiempo y seguridad en los cálculos en los exámenes.

El tratamiento interactivo, fluido, inmediato en tiempo real y personal que da el formato de curso presencial hará que el alumno afronte con motivación la materia. El profesor siempre ajusta el curso al grupo de alumnos que tiene y contesta a cuantas dudas tienen sobre todo en la semana que hay entre clases o desde el fin  del curso a los exámenes. Para ello el profesor se comunicará online a través de Google Drive, los alumnos dejarán sus dudas y el profesor las contesta o se proporcionan materiales, ejercicios, exámenes. También se complementa el curso con algunos vídeos con material estadístico complementario. Se proporcionarán las claves de acceso a los alumnos matriculados en el mismo.

Aforo limitado a 25 matrículas, que se cubrirán por riguroso orden de inscripción.

Dates and places
From October, 9th 2018 to November, 13th 2018
16:00 to 20:00 h.
Places: 1101
Lugar:

UNED Bizkaia


Hours
Teaching hours: 25
Credits
1 credit ECTS.
On-site
This activity is developed in presence.
Program
* El orden de los contenidos es orientativo pues la clase se adaptará al grupo concreto.
  • Tuesday, October, 9th 2018
    • 16:00-20:00 h. Estadística Descriptiva (ED): Recogida de datos. Variables nominales, ordinales, de intervalo, de razón. Frecuencias, porcentajes, gráficos. ED: Concepto de tendencia central y principales índices. Medias, Medianas, Moda…
    • Tuesday, October, 16th 2018
      • 16:00-20:00 h. ED: Concepto de variabilidad o dispersión y principales índices. Varianza, Desviación Típica, Amplitud Semi-intercuartil...
      • Tuesday, October, 23rd 2018
        • 16:00-20:00 h. ED: Concepto de Posición, de Asimetría y Curtosis. Percentiles, Cuartiles, Fisher… Puntuaciones Z.
        • Tuesday, October, 30th 2018
          • 16:00-20:00 h. Correlación y Regresión Lineal. Recta de Regresión, Pendiente, Interceptal, Coeficiente de Determinación…
          • Tuesday, November, 6th 2018
            • 16:00-20:00 h. Fundamentos de probabilidad básica, Bayes, combinatoria, curva normal. Distribuciones de probabilidad, Binomial, Poisson...
            • Tuesday, November, 13th 2018
              • 16:00-20:00 h. Fundamentos de Estadística Inferencial (EI). Intervalos de confianza y contrastes.
              Enrollment

              Es preciso asistir al 80% de las sesiones para obtener el certificado. Está establecido un sistema de control de presencia, mediante hoja de firmas, para que cada estudiante registre a diario su propia asistencia, algo que será responsabilidad del propio matriculado para poder obtener el correspondiente certificado y los créditos asignados, si los hubiera.

              Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados; asegúrese que son correctos y están completos.

              La devolución del importe de la matrícula se efectuará únicamente si se solicita con al menos 3 días hábiles de antelación a la celebración de la actividad, y siempre justificada por causas de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite.

              Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones.

              Se suspenderá el curso que no alcance el alumnado mínimo previsto, en cuyo caso se devolverá el importe abonado en concepto de inscripción (gastos de transferencias o similares no incluidos).

                Normal enrollment Ámbito UNED Ex-Alumnos UNED
              Fee60 €50 €50 €
              Lecturer
              Juan Amodia de la Riva
              Metodólogo de investigación y experto en análisis de datos.
              Aimed at
              Alumnos con materias estadísticas de grados de Ciencias Sociales que o bien no tienen los conocimientos o bien los han visto superficialmente y los tienen olvidados.
              Ideal para alumnos de Psicología, Sociología, Psicopedagogía, Antropología, ADE, Acceso, Turismo… También para alumnos de Máster, doctorandos, investigadores o personas que quieran sentar unas buenas bases estadísticas o refrescar sus conocimientos. Servirá para afrontar y superar las asignaturas con contenido estadístico y análisis de datos de su grado.
              Prerequisites

              No se requieren conocimientos previos, el curso partirá desde cero.

              Goals
              - Adquirir una base de conocimiento en Estadística que sirva para seguir –en su caso– las asignaturas de Estadística de su grado. Obtener un conocimiento de lo que se hace y por qué se hace, para manejarse con soltura.
              - Elegir, calcular e interpretar los Estadísticos adecuadamente.
              Methodology
              El profesor con muchos cursos de experiencia, imparte las clases de forma amena, práctica, desde cero y a la vez de forma rigurosa. El curso es idóneo para personas que tengan problemas con la estadística y las matemáticas, pues con el curso le perderán el miedo y conseguirán entender los conocimientos necesarios para superar sus asignaturas.
              Collaborates

              Organizers

              UNED Bizkaia

              Sponsors

              Fundación BBK

              Collaborates

              Delegación de Estudiantes
              Ayuntamiento de Barakaldo
              Ayuntamiento de Portugalete
              Ayuntamiento de Sestao
              Diputación Foral de Bizkaia
              Gobierno Vasco
              More
              UNED Bizkaia
              Parque Ignacio Ellacuría, 3 
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