Semipresential
from January, 18th 2018 to January, 19th 2018
Bigdata, Data Science & IoT orientado a negocio
- Dates and places
- From January, 18th 2018 to January, 19th 2018
16:30 to 21:30 h.
Lugar:Centro Asociado a la UNED en Madrid.
C.Z. Escuelas Pías
- Semipresential
- It combines presential activities and online
- Program
- 1ª PARTE: FUNDAMENTOS BIG DATA
2ª PARTE: DATA SCIENCE
3ª PARTE: HERRAMIENTAS Y LENGUAJES ANALÍTICOS
4ª PARTE: INTERNET OF THINGS IOT
5ª PARTE: CASOS DE USO EN INGENIERÍA CIVIL /INDUSTRIA/ECONOMÍA - Enrollment
MATRÍCULA REDUCIDA: se aplicará a los miembros de Colegios Profesionales. Esta circunstancia deberá quedar acreditada.
Ordinary enrolment Students with disabilities Reducida Fee 150 € 120 € 120 € - Directed by
- Pedro Cortiñas Vázquez
- Profesor contratado doctor
- Coordinated by
- Íñigo Tejera Martín
- Profesor colaborador a tiempo completo. Economía Aplicada. UNED
- Lecturers
- Javier Colmenarejo Martínez
- Ingeniero de Caminos
- Javier Moya Maier
- Ingeniero Industrial
- Aimed at
- Dirigido a ingenieros y técnicos (caminos, industriales, economistas, arquitectos, etc.), con una formación matemática pero sin conocimientos informáticos específicos, que busquen oportunidades laborales al amparo de la transformación digital que están sufriendo las ciudades y los mercados.
- Prerequisites
Ninguna
- Goals
- El objetivo principal dotar de una visión general del entorno Big Data, Data Science e Internet de las cosas (IoT) que permita ser el nexo de unión entre la parte técnica con conocimiento del negocio en cada uno de sus sectores y la parte tecnológica encargada de la implantación de las soluciones.
- Methodology
- Esta formación con una duración de 20 horas la ofrecemos bajo dos modalidades:
1) Semipresencial: 10 horas teóricas presenciales y 10 horas de trabajo individual a distancia.
2) Online : 10 horas teóricas online a través de la plataforma web y 10 horas de trabajo individual a distancia. - Collaborates
Organizers
- More
- UNED Madrid
C/ Tribulete, 14 - 3ª Planta
28012 Madrid Madrid
(34) 91 4295465 / cursos-extension@madrid.uned.es