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del 18 al 19 de enero de 2018

Bigdata, Data Science & IoT orientado a negocio

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Lugar y fechas
Del 18 al 19 de enero de 2018
De 16:30 a 21:30 h.

Lugar:

Centro Asociado a la UNED en Madrid.

C.Z. Escuelas Pías


Horas lectivas
Horas lectivas: 20
Créditos
1 crédito ECTS y 2 créditos de libre configuración.
Semipresencial
Combina actividades presenciales y online
Programa
1ª PARTE: FUNDAMENTOS BIG DATA
2ª PARTE: DATA SCIENCE
3ª PARTE: HERRAMIENTAS Y LENGUAJES ANALÍTICOS
4ª PARTE: INTERNET OF THINGS IOT
5ª PARTE: CASOS DE USO EN INGENIERÍA CIVIL /INDUSTRIA/ECONOMÍA
Inscripción

MATRÍCULA REDUCIDA:  se aplicará a los miembros de Colegios Profesionales. Esta circunstancia deberá quedar acreditada.

  Matrícula Ordinaria Alumnos con discapacidad Reducida
Precio150 €120 €120 €
Ponentes
Javier Colmenarejo Martínez
Ingeniero de Caminos
Javier Moya Maier
Ingeniero Industrial
Dirigido por
Pedro Cortiñas Vázquez
Profesor contratado doctor
Coordinado por
Íñigo Tejera Martín
Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales por la UNED (2014), Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad Complutense de Madrid.
Dirigido a
Dirigido a ingenieros y técnicos (caminos, industriales, economistas, arquitectos, etc.), con una formación matemática pero sin conocimientos informáticos específicos, que busquen oportunidades laborales al amparo de la transformación digital que están sufriendo las ciudades y los mercados.
Titulación requerida

Ninguna

Objetivos
El objetivo principal dotar de una visión general del entorno Big Data, Data Science e Internet de las cosas (IoT) que permita ser el nexo de unión entre la parte técnica con conocimiento del negocio en cada uno de sus sectores y la parte tecnológica encargada de la implantación de las soluciones.
Metodología
Esta formación con una duración de 20 horas  la ofrecemos bajo dos modalidades: 
1) Semipresencial: 10 horas teóricas presenciales y 10  horas de trabajo individual a distancia.
2) Online : 10 horas teóricas online a través de la plataforma web y 10  horas de trabajo individual a distancia.
Colaboradores

Organiza

Más información
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