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del 4 al 6 de julio de 2016

Sistemas inteligentes de transporte: los vehículos del futuro

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Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

Explicación detallada y análisis de las técnicas y métodos actuales que permiten la utilización e interacción real de vehículos inteligentes.

El curso aglutina el conocimiento de los expertos en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte, donde se explicará en detalle los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras: desde los sistemas avanzados de ayuda a la conducción hasta los vehículos autónomos. Las ocho sesiones propuestas mostrarán, que en nuestros días, los sistemas inteligentes embarcados en vehículos son capaces de tomar decisiones en instantes de tiempo muy reducidos, del orden de varios microsegundos, en función de la información que se percibe del entorno y del conocimiento que los investigadores están incorporando en dichos sistemas inteligentes.

EL CURSO SE OFERTA TANTO DE FORMA PRESENCIAL COMO ONLINE EN DIRECTO Y EN DIFERIDO.

Lugar y fechas
Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Cáceres

Del 4 al 6 de julio de 2016
Horas lectivas
Horas lectivas: 20
Créditos
1 crédito ECTS y 2 créditos de libre configuración .
Online o presencial
Puedes elegir la asistencia desde casa o presencial.
Áreas temáticas
Programa
  • El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
  • lunes 4 de julio
    • 09:00-11:00 h. Introducción a los sistemas inteligentes de transporte.
      • José María Armingol Moreno. Doctor Ingeniero Industrial. Catedrático de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 11:00-13:00 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS).
      • David Martín Gómez. Investigador Posdoctoral de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 13:00-15:00 h. Vehículos autónomos.
      • Fernando García Fernández. Doctor en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática. Profesor Ayudante Doctor de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
  • martes 5 de julio
    • 09:00-11:00 h. Minería de datos aplicada al transporte inteligente.
      • Javier Sánchez Medina. Doctor en Informática. Profesor Ayudante Doctor de Informática y Sistemas. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.
    • 11:00-13:00 h. Comunicaciones V2V y V2I.
      • José Eugenio Naranjo Hernández. Doctor Ingeniero en Informática. Profesor Titular. Universidad Politécnica de Madrid. Investigador Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA).
    • 13:00-15:00 h. Maniobras evasivas en vehículos autónomos.
      • Felipe Jiménez Alonso. Doctor Ingeniero Industrial. Profesor Titular. Universidad Politécnica de Madrid. Director de la Unidad de Sistemas Inteligentes en Vehículos. Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA).
  • miércoles 6 de julio
    • 09:00-11:00 h. Tecnologías actuales en los vehículos inteligentes.
      • David Martín Gómez.
    • 11:00-13:00 h. El rol de la inteligencia artificial en los vehículos del futuro.(Mesa redonda)
      • Jesús González Boticario. Profesor Titular de Inteligencia Artificial. Grupo de investigación aDeNu. UNED.
      • David Martín Gómez.
Inscripción

Precios antes del 1 de julio de 2016

Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 1 de julio de 2016 (si procede) se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.

 Matrícula OrdinariaMatrícula ReducidaMatrícula Superreducida
  Matrícula Ordinaria Asociación de Antiguos Alumnos y Amigos UNED Estudiantes UNED, PAS, Prof. Sede Central y Tutores UNED. Colaboradores Practicum. Estudiantes UNED SENIOR y mayores 65 años. Familia numerosa general Estudiantes Universitarios Personas desempleadas Alumnos con discapacidad Víctimas del terrorismo Familia numerosa especial
Presencial 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Gratuita
Internet en directo 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Gratuita
Internet en diferido 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Gratuita

Precios desde el 1 de julio de 2016 (incluido)

Para las personas que se inscriban y realicen el pago después del 1 de julio de 2016 (si procede), aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.

 Matrícula OrdinariaMatrícula ReducidaMatrícula Superreducida
  Matrícula Ordinaria Asociación de Antiguos Alumnos y Amigos UNED Estudiantes UNED, PAS, Prof. Sede Central y Tutores UNED. Colaboradores Practicum. Estudiantes UNED SENIOR y mayores 65 años. Familia numerosa general Estudiantes Universitarios Personas desempleadas Alumnos con discapacidad Víctimas del terrorismo Familia numerosa especial
Presencial 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Gratuita
Internet en directo 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Gratuita
Internet en diferido 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Gratuita
Asistencia virtual
Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro asociado.
Dirigido a
El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del curso de verano permite la participación de ingenieros, informáticos, físicos, matemáticos, y estudiantes de másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los sistemas inteligentes de transporte y su futura industria asociada.
Objetivos
El objetivo principal es explicar, desarrollar y analizar en detalle los conceptos teóricos para sentar las bases de la disciplina actual en vehículos inteligentes, mostrando los fundamentos multidisciplinares junto con experimentos reales que permiten comprender en profundidad el estado actual de la técnica. Los sistemas inteligentes actuales se presentarán por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones recientes.
Metodología
La metodología estará basada en tres partes. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que permiten el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del curso de verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.
Colaboradores

Propone

Departamento de Inteligencia Artificial Departamento de Inteligencia Artificial
Más información
UNED Plasencia
Plaza Santa Ana s/n
10600 Plasencia Cáceres
927420520 / info@plasencia.uned.es