Inteligencia Artificial en Medicina
Codirector: Mariano Rincón Zamorano
Investigaciones y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Medicina.
El curso describe las aplicaciones más exitosas de la Inteligencia Artificial en la Medicina. Para ello se introducen las técnicas de IA utilizadas en estas aplicaciones pero haciendo hincapié en los resultados y en su eficiencia en comparación con otras opciones. Siempre bajo una perspectiva aplicada, de carácter divulgativo, por una parte como introducción a la IA aplicada para alumnos sin conocimientos previos en el campo y, por otra parte, proporciona una perspectiva de la medicina como campo idóneo de aplicación por el tipo de conocimiento y por la necesidad de ayuda al experto humano.
- Lugar e datas
- Sede organizadora: Centro Asociado a la UNED en Guadalajara
Sede de celebración: Guadalajara
Do 20 ao 22 de julio do 2011 - Horas
- Horas lectivas: 18
- Créditos
- 1 crédito ECTS e 2 créditos de libre configuración.
- Presencial
- Esta actividade desenvólvese presencialmente.
- Áreas temáticas
- Programa
- miércoles, 20 de julio
- 11:45-12:00 h. Inauguración del curso.
- 12:00-14:00 h. Ontologías y representación del conocimiento médico.
- Rafael Martínez Tomás. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
- 17:00-19:00 h. Sistemas de Ayuda al Diagnóstico usando imágenes de resonancia magnética.
- Mariano Rincón Zamorano. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
- jueves, 21 de julio
- 10:00-12:00 h. Sistemas de Ayuda al Diagnóstico usando Modalidades de Imagen Cerebral SPECT y PET.
- Juan Manuel Górritz Sáez. Profesor de Teoría de la Señal, Redes y Comunicaciones. UGR.
- 12:00-14:00 h. Análisis y cuantificación de electroencefalogramas mediante técnicas conexionistas.
- César González Moreno. Director de Nuevos Mercados. DEIMOS SPACE SLU.
- 17:00-19:00 h. Análisis inteligente de datos en Medicina.
- José Palma Méndez. Profesor. UM.
- 19:00-21:00 h. Análisis de decisiones en Medicina.
- Francisco Javier Díez Vegas. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
- 10:00-12:00 h. Sistemas de Ayuda al Diagnóstico usando Modalidades de Imagen Cerebral SPECT y PET.
- viernes, 22 de julio
- 10:00-12:00 h. Adquisición automática de conocimiento médico a partir de guías de práctica clínica.
- María Jesús Taboada Iglesias. Profesora de Electrónica y Computación. USC.
- 12:00-14:00 h. Avances en Neuroprostética.
- José Manuel Ferrández Vicente. Profesor de Electrónica, Tecnología de Computadores y Proyectos. UPCT.
- 14:00-14:15 h. Clausura y entrega de Diplomas de asistencia.
- 10:00-12:00 h. Adquisición automática de conocimiento médico a partir de guías de práctica clínica.
- miércoles, 20 de julio
- Inscrición
Prezos antes do 20 de junio do 2011
Desconto por matrícula anticipada: As persoas que se inscriban e fagan o pago antes do 20 de junio do 2011 (se procede) beneficiaranse dos presos que figuran na seguinte táboa.
Matrícula Ordinaria Matrícula Reducida Matrícula Superreducida Ordinaria Universitarios y Titulados en situación de paro Miembros de la Asociación alumniUNED Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades) Familia numerosa xeral Estudiantes con discapacidad Víctimas del terrorismo y Violencia de género Familia numerosa especial 108 € 86 € 70 € 63 € 54 € 22 € 22 € Gratuíta Precios desde el 20 de junio do 2011 (incluido)
Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde del 20 de junio do 2011 (si procede), aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.
Matrícula Ordinaria Matrícula Reducida Matrícula Superreducida Ordinaria Universitarios y Titulados en situación de paro Miembros de la Asociación alumniUNED Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades) Familia numerosa xeral Estudiantes con discapacidad Víctimas del terrorismo y Violencia de género Familia numerosa especial 124 € 98 € 80 € 75 € 62 € 25 € 25 € Gratuíta A matrícula está pechada.
- Dirixido a
- Cualquier persona interesada en la aplicación de las técnicas más exitosas de la IA en Medicina. Por tanto con una mínima preparación, bien en el área técnico-informática o bien en ciencias de la salud.
- Obxectivos
- Proporcionar una perspectiva de la medicina como campo idóneo de aplicación de la IA por el tipo de conocimiento y por la necesidad de ayuda al experto humano, dando como ejemplo algunas aplicaciones exitosas ya probadas, que confirman las ventajas de la utilización de las técnicas de la IA, y otras en experimentación con resultados previos prometedores.
- Metodoloxía
- Clases teóricas.
- Colaboradores
Propón
- Máis información
- Centro Asociado a la UNED en Guadalajara
Atienza, 4
19003 Guadalajara Guadalajara
949215260 / info@guadalajara.uned.es - Imaxes da actividade
