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Extensión Universitaria

from November, 17th 2014 to November, 21st 2014

Técnicas de minería de datos

  • Instituto de Estudios Fiscales

  • In-person

  • 1.0 credits

  • Extensión Universitaria

  • from November, 17th 2014 to November, 21st 2014

In-person
from November, 17th 2014 to November, 21st 2014

Técnicas de minería de datos

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Este curso se centra en las técnicas de minería de datos,Bussines Intelligencia y Big Data y su implementación mediantesoftware diverso en las distintas áreas de conocimiento.

Dates and places
From November, 17th 2014 to November, 21st 2014

Lugar:

Instituto de Estudios Fiscales


Hours
Teaching hours: 20
Credits
1 credit ECTS and 2 credits open elective.
In-person
This activity is developed in presence.
Program
Mineríade datos e inteligencia denegocios. Conceptos,técnicas y sistemas.
· Entornos de trabajo de SAS Enterprise Miner y SPSS Modeler.
· Fase de selección en mineríade datos. Técnicas y aplicaciones con software.
· Fase de exploración en mineríade datos. Técnicas y aplicaciones con software.
· Fase de limpieza y transformación en minería de datos. Técnicas y aplicaciones consoftware.
· Fase de análisis de datos. Técnicas y aplicaciones con software.
· Técnicas predictivasde modelización. Aplicaciones con software.
· Técnicas predictivas y descriptivas de clasificación y análisis de perfiles.Aplicaciones con software.
· BigData. Conceptos,técnicas y sistemas.Entorno de trabajo de SAS Visual Analytics
Enrollment

Las técnicasde minería de datos y de inteligencia de negocios (Bussines Intelligence) persiguen como objetivo esencialel descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada demodo ordenado en conjuntos de datos que pueden tener dimensión elevada. Estas técnicas tienen por objeto descubrirpatrones, perfiles, tendencias yotras relaciones presentes en la información,pero ocultas si no se trata adecuadamente.Cuando la dimensión de la información es muy alta, proviene de múltiplesorígenes y no está estructurada, entran en juego las herramientas de Big Data.

  Ordinary enrolment Free
Precio global FreeFree
Precio global FreeFree
Directed by
José Manuel Guirola López
Catedrático de Economía Aplicada y Director del Centro Asociado
Codirector
José Antonio Martínez Álvarez
Director General del Instituto de Estudios Fiscales
Lecturer
César Pérez López
Vocal Asesor en el Instituto de Estudios Fiscales
Goals
Las técnicasde minería de datos y de inteligencia de negocios (Bussines Intelligence) persiguen como objetivo esencialel descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada demodo ordenado en conjuntos de datos que pueden tener dimensión elevada.
Methodology
Presencial
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