Online
del 13 al 21 de diciembre de 2022
Curso: Fundamentos de las Tecnologías del Lenguaje: ¿Qué hay detrás de los sistemas que pretenden simular la inteligencia humana de comprender y generar el lenguaje natural?
Con este curso se pretende ofrecer un acercamiento básico a lo que se conoce como Tecnologías del Lenguaje. Esta área interdisciplinar pretende dotar a las máquinas de la capacidad para procesar información no estructurada expresada en lenguaje natural, permitiendo la interacción de sistemas informáticos con su entorno mediante el lenguaje propio de las personas. Las aplicaciones de estas tecnologías son cada vez más numerosas y son la base de muchos de los sistemas que usamos en nuestro día a día, como son los buscadores de internet, los asistentes conversacionales o los servicios de voz ubicados en la nube como Alexa, de Amazon, o Google Home.
En este curso de extensión universitaria se ofrece una panorámica de las posibilidades y limitaciones reales de las Tecnologías del Lenguaje hoy en día. Para ello se dan a conocer los fundamentos de los diferentes paradigmas en el desarrollo de estas tecnologías, sin entrar en detalles técnicos, de modo que nos permitan entender las posibilidades de las técnicas existentes y su adecuación a diferentes problemas.
Además, se aprenderá a formalizar problemas reales en términos de clasificación, ranking o agrupación de documentos de una manera práctica, así como a interpretar los resultados de diferentes medidas de evaluación para valorar los beneficios que puede aportar el desarrollo de un sistema basado en Tecnologías del Lenguaje.
- Lugar y fechas
- Del 13 al 21 de diciembre de 2022
De 16:00 a 21:00 h.
Lugar:UNED Barbastro
- Online
- Asistencia online en directo, sin necesidad de ir al centro.
- UNED 50
Esta actividad forma parte de las actividades del 50 aniversario de la UNED.
- Programa
- martes, 13 de diciembre
- 16:00-21:00 h. Tema 1. Introducción:
a. Qué son las tecnologías del lenguaje
i. Interés y relevancia en el mundo actual.
ii. Potenciales dificultades de aplicación.
b. Cuándo es abordable un problema por medio de Tecnologías del Lenguaje.
Tema 2. Paradigma simbólico: Primeras aproximaciones.
a. Expresiones regulares y análisis morfológico: Encontrando patrones en el texto para identificar palabras.
b. Gramáticas libres contexto y análisis sintáctico: Aplicando la gramática de una lengua.
c. Gramáticas extendidas y análisis semántico: Primeras aproximaciones a la interpretación semántica de un texto.
d. Fortalezas y debilidades.- Enrique Amigó Cabrera Profesor Contratado Doctor en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED.
- 16:00-21:00 h. Tema 1. Introducción:
- miércoles, 14 de diciembre
- 16:00-21:00 h. Tema 3. Paradigma Estadístico: Enseñando a las máquinas a través de ejemplos.
a. ¿Cómo se enseña a una máquina?
b. Representación del texto: Cómo transformar un texto para extraer información y/o conocimiento de él.
c. Algoritmos de aprendizaje automático: Qué pasos tiene que dar un programa para entender el texto a través de ejemplos.
d. Aprendizaje automático en procesamiento simbólico.
e. Aprendizaje no supervisado: Aprender sin ejemplos.
f. Fortalezas y debilidades.- Víctor Fresno Fernández Profesor Titular de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED. Sus líneas de investigación se centran fundamentalmente en el estudio y propuesta de modelos de representación de textos para su procesamiento automático y su aplicación a problemas de Clasificación Automática, Agrupamiento y Recuperación de Información.
- 16:00-21:00 h. Tema 3. Paradigma Estadístico: Enseñando a las máquinas a través de ejemplos.
- martes, 20 de diciembre
- 16:00-21:00 h. Tema 4. Paradigma Conexionista: La última revolución en las Tecnologías del Lenguaje.
a. Qué son las redes neuronales.
b. Representando palabras en espacios semánticos.
c. Modelos conexionistas en la actualidad.
d. ¿Son las computadoras inteligentes?- Álvaro Rodrigo Yuste Profesor Titular de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED. Ha sido organizador de varias campañas internacionales de evaluación competitiva.
- 16:00-21:00 h. Tema 4. Paradigma Conexionista: La última revolución en las Tecnologías del Lenguaje.
- miércoles, 21 de diciembre
- 16:00-21:00 h. Tema 5. Formalización y evaluación de problemas en Tecnologías del Lenguaje.
a. Clasificación: Cuando el problema es asignar una categoría predefinida.
b. Agrupación: Cuando el objetivo es encontrar cosas similares.
c. Ranking: Cuando lo que queremos es ordenar por relevancia.
d. Predicción de valores.- Víctor Fresno Fernández Profesor Titular de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED. Sus líneas de investigación se centran fundamentalmente en el estudio y propuesta de modelos de representación de textos para su procesamiento automático y su aplicación a problemas de Clasificación Automática, Agrupamiento y Recuperación de Información.
- Enrique Amigó Cabrera Profesor Contratado Doctor en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED.
- Álvaro Rodrigo Yuste Profesor Titular de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED. Ha sido organizador de varias campañas internacionales de evaluación competitiva.
- 16:00-21:00 h. Tema 5. Formalización y evaluación de problemas en Tecnologías del Lenguaje.
- martes, 13 de diciembre
- Asistencia
- Asistencia online en directo, sin necesidad de ir al centro.
- Inscripción
Matrícula Ordinaria Reducida Precio 60 € 30 € - Dirigido por
- Víctor Fresno Fernández
- Profesor Titular de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED. Sus líneas de investigación se centran fundamentalmente en el estudio y propuesta de modelos de representación de textos para su procesamiento automático y su aplicación a problemas de Clasificación Automática, Agrupamiento y Recuperación de Información.
- Ponentes
- Enrique Amigó Cabrera
- Profesor Contratado Doctor en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED.
- Víctor Fresno Fernández
- Profesor Titular de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED. Sus líneas de investigación se centran fundamentalmente en el estudio y propuesta de modelos de representación de textos para su procesamiento automático y su aplicación a problemas de Clasificación Automática, Agrupamiento y Recuperación de Información.
- Álvaro Rodrigo Yuste
- Profesor Titular de Universidad en la ETSI Informática de la UNED y perteneciente al grupo de investigación NLP&IR de la UNED. Ha sido organizador de varias campañas internacionales de evaluación competitiva.
- Dirigido a
- Este curso es de carácter introductorio y, por tanto, es adecuado para todas aquellas personas interesadas en adquirir conocimientos básicos en Tecnologías del Lenguaje y de sus aplicaciones más inmediatas y novedosas. No se requiere titulación previa.
- Objetivos
- Al finalizar el plan de actividades de este curso de extensión el alumno habrá adquirido las siguientes competencias:
● Reconocer lo que se entiende por Tecnologías del Lenguaje, sus problemas y limitaciones.
● Distinguir los diferentes paradigmas empleados en tareas de Procesamiento del Lenguaje Natural.
● Identificar, formalizar y evaluar resultados para los tipos de problemas que pueden abordarse por medio de la aplicación de Tecnologías del Lenguaje. - Metodología
- En las sesiones se explicarán los contenidos que forman el curso, realizándose en paralelo análisis sobre algunos casos prácticos planteados. En la sesión final se realizará un ejercicio práctico en el que se tratará de aplicar todo lo aprendido para identificar, formalizar y evaluar una aplicación real de Tecnologías del Lenguaje.
Se proporcionará toda la documentación necesaria para la realización del curso. - Colaboradores
Organiza
- Más información
- UNED Barbastro
C/. Argensola 60
22300 Barbastro Huesca
974 316 000 / info@unedbarbastro.es