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Extensión Universitaria

del 20 de septiembre al 25 de octubre de 2022

Curso Cero de Estadística (5ª edición)

  • Bizkaia

  • Presencial

  • 1.0 créditos

  • Acciones acogida

  • del 20 de septiembre al 25 de octubre de 2022

Presencial
del 20 de septiembre al 25 de octubre de 2022

Curso Cero de Estadística (5ª edición)

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Análisis de datos. Estadística descriptiva. Probabilidad. Introducción a la estadística inferencial.

En el curso se sentarán las bases para comprender la estadística, se sabrá qué técnica elegir, como interpretar los resultados, también se verá la utilidad práctica y real de la estadística, dado que el curso es esencialmente práctico, pero también se sentarán las bases teóricas. En el curso se mostrará cómo funciona y la utilidad del programa estadístico SPSS.

El alumnado independientemente de su destreza previa, aprenderá el manejo de la calculadora con soltura, esto le ayudará a ganar tiempo y seguridad en los cálculos en los exámenes.

El tratamiento interactivo, fluido, inmediato en tiempo real y personal hará que el alumno afronte con motivación la materia. El profesor siempre ajusta el curso al grupo de alumnos que tiene y contesta a cuantas dudas tienen sobre todo en la semana que hay entre clases o desde el fin  del curso a los exámenes. Para ello el profesor se comunicará online a través de Google Drive, los alumnos dejarán sus dudas y el profesor las contesta o se proporcionan materiales, ejercicios, exámenes. También se complementa el curso con algunos vídeos con material estadístico complementario.

EL CURSO SE OFERTA DE FORMA PRESENCIAL.

Aforo limitado a 35 plazas.

Lugar y fechas
Del 20 de septiembre al 25 de octubre de 2022
De 16:00 a 20:00 h.
Espacios en los que se desarrolla: 1118
Lugar:

UNEDBizkaia


Horas
Horas lectivas: 24
Créditos
1 crédito ECTS.
Presencial
Esta actividad se desarrolla presencialmente.
Programa
  • martes, 20 de septiembre
    • 16:00-20:00 h.
      • Estadística Descriptiva (ED): Recogida de datos. Variables nominales, ordinales, de intervalo, de razón. Frecuencias, porcentajes, gráficos. ED: Concepto de tendencia central y principales índices. Medias, Medianas, Moda…
    • martes, 27 de septiembre
      • 16:00-20:00 h.
        • ED: Concepto de variabilidad o dispersión y principales índices. Varianza, Desviación Típica, Amplitud Semi-intercuartil...
      • martes, 4 de octubre
        • 16:00-20:00 h.
          • ED: Concepto de Posición, de Asimetría y Curtosis. Percentiles, Cuartiles, Fisher… Puntuaciones Z.
        • martes, 11 de octubre
          • 16:00-20:00 h.
            • Correlación y Regresión Lineal. Recta de Regresión, Pendiente, Interceptal, Coeficiente de Determinación…
          • martes, 18 de octubre
            • 16:00-20:00 h.
              • Fundamentos de probabilidad básica, Bayes, combinatoria, curva normal. Distribuciones de probabilidad, Binomial, Poisson...
            • martes, 25 de octubre
              • 16:00-20:00 h.
                • Fundamentos de Estadística Inferencial (EI). Intervalos de confianza y contrastes.
              Inscripción

              Será preciso la asistencia al 85% de las sesiones para obtener el certificado. Está establecido un sistema de control de presencia, mediante hoja de firmas, para que cada estudiante registre a diario su propia asistencia, algo que será responsabilidad del propio matriculado para poder obtener el correspondiente certificado y los créditos asignados, si los hubiera.

              Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados; asegúrese que son correctos y están completos.

              La devolución del importe de la matrícula se efectuará únicamente si se solicita con al menos 3 días hábiles de antelación a la celebración de la actividad, y siempre justificada por causas de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite.

              Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones.

              Se suspenderá el curso que no alcance el alumnado mínimo previsto, en cuyo caso se devolverá el importe abonado en concepto de inscripción (gastos de transferencias o similares no incluidos).

                Matrícula Ordinaria
              Precio35 €
              Dirigido por
              José Quintanal Díaz
              Doctor y Profesor Titular de la UNED
              Ponente
              Juan Amodia de la Riva
              Metodólogo de investigación y experto en análisis de datos. 
              Dirigido a
              Alumnado de la UNED con materias estadísticas de grados de Ciencias Sociales que o bien no tienen los conocimientos o bien los han visto superficialmente y los tienen olvidados.
              Ideal para alumnos de Psicología, Sociología, Psicopedagogía, Antropología, ADE, Acceso, Turismo… También para alumnos de Máster, doctorandos, investigadores o personas que quieran sentar unas buenas bases estadísticas o refrescar sus conocimientos. Servirá para afrontar y superar las asignaturas con contenido estadístico y análisis de datos de su grado.
              Objetivos
              -  Adquirir una base de conocimiento en Estadística que sirva para seguir –en su caso– las asignaturas de Estadística de su grado. Obtener un conocimiento de lo que se hace y por qué se hace, para manejarse con soltura.
              -  Elegir, calcular e interpretar los Estadísticos adecuadamente.
              Colaboradores

              Organiza

              UNED Bizkaia

              Colabora

              Ayuntamiento de Barakaldo
              Ayuntamiento de Portugalete
              Ayuntamiento de Sestao
              Diputación Foral de Bizkaia
              Gobierno Vasco
              Delegación de estudiantes
              Objetivos de Desarrollo Sostenible

              Esta actividad impacta en los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible:

              Más información
              UNED Bizkaia
              Parque Ignacio Ellacuría, 2-3 
              48920 Portugalete Bizkaia
              944936533 / info@portugalete.uned.es