Introducción a la Estadística.
Curso 0 de Estadística para alumnos de la UNED. Ideal para alumnos de Psicología, Sociología, ADE, Turismo, Educación Social, Aceso... También para todos aquellos que quieran refrescar sus conocimientos.
Para muchos alumnos la asignatura de Estadística resulta ser una de las más complejas. Algunas veces la dificultad va unida a sus objetivos, contenidos y niveles de exigencia, no obstante otras veces deriva en una actitud previa de respeto hacia los números y las formulas con los que se trabaja en la asignatura, probablemente relacionado con las carencias en la formación previa y la falta de sentido que muchos estudiantes le atribuyen en referencia a las aportaciones para su formación académica y profesional.
Ante esta situación pretendemos que este Curso 0 sirva de preparación para poder cursar el estudio de los contenidos de la asignatura, con mayores probabilidades de éxito, y también facilitar los conocimientos básicos para que las asignaturas que requieran la realización de un trabajo, resulten más asequibles desde el primer día y sea más fácil la temporalidad, sin necesidad de esperar a última hora, cuando ya se han adquirido todos los conocimientos necesarios para su realización.
- Dates and places
- From October, 29th 2016 to November, 26th 2016
Lugar:Centro Asociado de la UNED de Cervera
- In-person
- This activity is developed in presence.
- Program
- Saturday, October, 29th 2016
- 15:30-19:00 h. Tema 1.- Introducción.
Tema 2.- Distribuciones unidimensionales.
Tema 3.- Las medidas de posición en distribuciones unidimensionales.Tema 1.- 1. Introducción a la Estadística. 2. Población y muestro. Tema 2.- 1. Tipos de distribuciones de frecuencias. 2. Elaboración de tablas de frecuencias en los distintos tipos de distribuciones (Tipos I, II). 3. Elaboración de tablas de frecuencias no unitarias en distribuciones de frecuencias unidimensionales con datos agrupados. 4. Representación gráfica de los datos. 5. Generación de gráficos con ordenador: Introducción a R. Tema 3.- 1. Introducción. 2. La medida aritmética. 3. La medida geométrica. 4. Media armónica. 5. Relación entre las medias aritmética, geométrica y armónica. 6. La mediana. 7. La moda. 8. Medidas de posición no centrales: los cuantiles. 9. Momentos de una distribución unidimensional de frecuencias. 10. Cálculo con ordenador. 11. Ejercicios.- Mariona Rodríguez Vilalta
- 15:30-19:00 h. Tema 1.- Introducción.
- Saturday, November, 5th 2016
- 15:30-19:30 h. Tema 4.- Las medidas de dispersión, de concentración y de forma en una distribución de frecuencias unidimensional.
1. Definición y clasificación
2. Las medidas de dispersión.
3. Rango y recorrido.
4. Coeficiente de obertura.
5. Recorrido intercuartílico.
6. Desviación media.
7. Varianza.
8. Desviación típica.
9. Coeficiente de variación de Pearson.
10. Medidas de concentración.
11. Índice de Gini.
12. Curva de Lorenz.
13. Medidas de forma.
14. Medidas de asimetría
15. Medidas de apuntamiento.
16. Cálculo con ordenador.
17. Ejercicios.- Mariona Rodríguez Vilalta
- 15:30-19:30 h. Tema 4.- Las medidas de dispersión, de concentración y de forma en una distribución de frecuencias unidimensional.
- Saturday, November, 12th 2016
- 15:30-19:30 h. Tema 5.- Las medidas de dispersión, de concentración y de forma en una distribución de frecuencias unidimensional.
1. Introducción.
2. Construcción de tablas bidimensionales.
3. Representación gráfica de las distribuciones de frecuencias.
4. Cálculo de las medidas de posición y de dispersión en las distribuciones marginales de frecuencias.
5. Las dependencias estadísticas entre dos variables.
6. Correlación o grado de dependencia lineal entre dos variables.
7. Regresión lineal simple.
8. Bondad de ajuste y predicciones.
9. Cálculo con ordenador.- Mariona Rodríguez Vilalta
- 15:30-19:30 h. Tema 5.- Las medidas de dispersión, de concentración y de forma en una distribución de frecuencias unidimensional.
- Saturday, November, 19th 2016
- 15:30-19:30 h. Tema 6.- Estimación.1. La inferencia estadística. 2. Distribuciones muestrales para una población. Distribución t de Student. 3. Estimación y estimador. 4. Propiedades de los estimadores. 5. Métodos de estimación: Estimadores Máximos Verosímiles. 6. Estimación como problema de decisión: Inferencia Clásica. 7. Estimación por intervalos de confianza. - Intervalo de confianza para la media de una población cualquiera (conocida la varianza). - Intervalo de confianza para la media de una población normal (conocida la varianza). - Intervalo de congianza para la media de una población normal de varianza desconocida (muestras pequeñas). - Intervalo de confianza para la varianza de una población normal. 8. Aplicación ordenador: Programa r.
- Ramon Ferrer Puig
- 15:30-19:30 h. Tema 6.- Estimación.
- Saturday, November, 26th 2016
- 15:30-19:30 h. Tema 7.- Contraste de hipótesis.1. Hipótesis estadística. 2. Contraste de hipótesis: hipótesis nula e hipótesis alternativa. 3. Pruebas de hipótesis para la media con varianza conocida. 4. Pruebas de hipótesis para la media con varianza desconocida. 5. Pruebas de hipótesis para la varianza de una población normal. 6. Aplicación ordenador: Programa r.
- Ramon Ferrer Puig
- 15:30-19:30 h. Tema 7.- Contraste de hipótesis.
- Saturday, October, 29th 2016
- Enrollment
El importe global del curso es de 70€ la matrícula ordinaria y 50€ para los alumnos universitarios que así lo acrediten.
La inscripción al curso también puede hacerse por correo electrónico a: info@cervera.uned.es adjuntado el comprobante de pago y facilitando nombre completo, dirección, DNI y teléfono de contacto.
El pago se ha de efectuar a UNED CENTRE CERVERA, indicando el nombre de la persona que se inscribe, al núm. de cuenta de CEPB "La Caixa": ES59-2100-0016-0402-0023-2224
Se está tramitando el reconocimiento de 1 crédito ECTS para los alumnos universitarios que asistan al 80% del total de las horas del curso.
La organización se reserva el derecho a suspender el curso si no queda garantizada una asistencia suficiente, previo aviso a todos los inscritos.Ordinary enrolment University Students Fee 70 € 50 € - Directed by
- Ramon Ferrer Puig
- Profesor Titular de la Facultad de Psicología de la Universidad de Barcelona y Profesor-Tutor de la UNED.
- Teachers
- Ramon Ferrer Puig
- Profesor Titular de la Facultad de Psicología de la Universidad de Barcelona y Profesor-Tutor de la UNED.
- Mariona Rodríguez Vilalta
- Licenciada en Matemáticas por la Univerisad de Barcelona, Profesora-Tutora de la UNED y Profesora de Secundaria.
- Aimed at
- Estudiantes de las asignaturas de Estadística en Grados universitarios en Ciencias Sociales: alumnos de primeros cursos en Psicología, Educación Social, Pedagogía, Turismo, Economía, ADE.., y futuros estudiantes.
- Prerequisites
No se requiere titulación
- Goals
- Potenciar el rendimiento de los alumnos y facilitar la adquisición de conocimientos y habilidades básicas para afrontar con éxito las asignaturas relacionadas con la Estadística aplicada a las Ciencias Sociales.
- Methodology
- Teórico-práctica
- Grading system
- Asistencia mínima al 80% de las sesiones y realización satisfactoria de un trabajo práctico.
- More
Centro Asociado de la UNED de Cervera
C/. Canceller Dou, 1.
25200 Cervera (Lleida)
www.unedcervera.com
info@cervera.uned.es