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del 29 de octubre al 26 de noviembre de 2016

Introducción a la Estadística.

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Curso 0 de Estadística para alumnos de la UNED. Ideal para alumnos de Psicología, Sociología, ADE, Turismo, Educación Social, Aceso... También para todos aquellos que quieran refrescar sus conocimientos.

Para muchos alumnos la asignatura de Estadística resulta ser una de las más complejas. Algunas veces la dificultad va unida a sus objetivos, contenidos y niveles de exigencia, no obstante otras veces deriva en una actitud previa de respeto hacia los números y las formulas con los que se trabaja en la asignatura, probablemente relacionado con las carencias en la formación previa y la falta de sentido que muchos estudiantes le atribuyen en referencia a las aportaciones para su  formación académica y profesional.

Ante esta situación pretendemos que este Curso 0 sirva de preparación para poder cursar el estudio de los contenidos de la asignatura, con mayores probabilidades de éxito, y también facilitar los conocimientos básicos para que las asignaturas que requieran la realización de un trabajo, resulten más asequibles desde el primer día y sea más fácil la temporalidad, sin necesidad de esperar a última hora, cuando ya se han adquirido todos los conocimientos necesarios para su realización. 

Lugar y fechas
Del 29 de octubre al 26 de noviembre de 2016

Lugar:

Centro Asociado de la UNED de Cervera


Horas
Horas lectivas: 20
Créditos
1 crédito ECTS y 2 créditos de libre configuración.
Presencial
Esta actividad se desarrolla presencialmente.
Programa
  • sábado, 29 de octubre
    • 15:30-19:00 h. Tema 1.- Introducción.
      Tema 2.- Distribuciones unidimensionales.
      Tema 3.- Las medidas de posición en distribuciones unidimensionales.
      Tema 1.- 1. Introducción a la Estadística. 2. Población y muestro. Tema 2.- 1. Tipos de distribuciones de frecuencias. 2. Elaboración de tablas de frecuencias en los distintos tipos de distribuciones (Tipos I, II). 3. Elaboración de tablas de frecuencias no unitarias en distribuciones de frecuencias unidimensionales con datos agrupados. 4. Representación gráfica de los datos. 5. Generación de gráficos con ordenador: Introducción a R. Tema 3.-  1. Introducción. 2. La medida aritmética. 3. La medida geométrica. 4. Media armónica. 5. Relación entre las medias aritmética, geométrica y armónica. 6. La mediana. 7. La moda. 8. Medidas de posición no centrales: los cuantiles. 9. Momentos de una distribución unidimensional de frecuencias. 10. Cálculo con ordenador. 11. Ejercicios.
      • Mariona Rodríguez Vilalta Licenciada en Matemáticas por la Univerisad de Barcelona, Profesora-Tutora de la UNED y Profesora de Secundaria.
  • sábado, 5 de noviembre
    • 15:30-19:30 h. Tema 4.- Las medidas de dispersión, de concentración y de forma en una distribución de frecuencias unidimensional.
      1. Definición y clasificación
      2. Las medidas de dispersión.
      3. Rango y recorrido.
      4. Coeficiente de obertura.
      5. Recorrido intercuartílico.
      6. Desviación media.
      7. Varianza.
      8. Desviación típica.
      9. Coeficiente de variación de Pearson.
      10. Medidas de concentración.
      11. Índice de Gini.
      12. Curva de Lorenz.
      13. Medidas de forma.
      14. Medidas de asimetría
      15. Medidas de apuntamiento.
      16. Cálculo con ordenador.
      17. Ejercicios.
      • Mariona Rodríguez Vilalta Licenciada en Matemáticas por la Univerisad de Barcelona, Profesora-Tutora de la UNED y Profesora de Secundaria.
  • sábado, 12 de noviembre
    • 15:30-19:30 h. Tema 5.- Las medidas de dispersión, de concentración y de forma en una distribución de frecuencias unidimensional.
      1. Introducción.
      2. Construcción de tablas bidimensionales.
      3. Representación gráfica de las distribuciones de frecuencias.
      4. Cálculo de las medidas de posición y de dispersión en las distribuciones marginales de frecuencias.
      5. Las dependencias estadísticas entre dos variables.
      6. Correlación o grado de dependencia lineal entre dos variables.
      7. Regresión lineal simple.
      8. Bondad de ajuste y predicciones.
      9. Cálculo con ordenador.
      • Mariona Rodríguez Vilalta Licenciada en Matemáticas por la Univerisad de Barcelona, Profesora-Tutora de la UNED y Profesora de Secundaria.
  • sábado, 19 de noviembre
    • 15:30-19:30 h. Tema 6.- Estimación.
      1. La inferencia estadística. 2. Distribuciones muestrales para una población. Distribución t de Student. 3. Estimación y estimador. 4. Propiedades de los estimadores. 5. Métodos de estimación: Estimadores Máximos Verosímiles. 6. Estimación como problema de decisión: Inferencia Clásica. 7. Estimación por intervalos de confianza. - Intervalo de confianza para la media de una población cualquiera (conocida la varianza). - Intervalo de confianza para la media de una población normal (conocida la varianza). - Intervalo de congianza para la media de una población normal de varianza desconocida (muestras pequeñas). - Intervalo de confianza para la varianza de una población normal. 8. Aplicación ordenador: Programa r.
      • Ramon Ferrer Puig Profesor Titular de la Facultad de Psicología de la Universidad de Barcelona y Profesor-Tutor de la UNED.
  • sábado, 26 de noviembre
    • 15:30-19:30 h. Tema 7.- Contraste de hipótesis.
      1. Hipótesis estadística. 2. Contraste de hipótesis: hipótesis nula e hipótesis alternativa. 3. Pruebas de hipótesis para la media con varianza conocida. 4. Pruebas de hipótesis para la media con varianza desconocida. 5. Pruebas de hipótesis para la varianza de una población normal. 6. Aplicación ordenador: Programa r.
      • Ramon Ferrer Puig Profesor Titular de la Facultad de Psicología de la Universidad de Barcelona y Profesor-Tutor de la UNED.
Inscripción

El importe global del curso es de 70€ la matrícula ordinaria y 50€ para los alumnos universitarios que así lo acrediten.
La inscripción al curso también puede hacerse por correo electrónico a:  info@cervera.uned.es adjuntado el comprobante de pago y facilitando nombre completo, dirección, DNI y teléfono de contacto.
El pago se ha de efectuar a UNED CENTRE CERVERA, indicando el nombre de la persona que se inscribe, al núm. de cuenta de CEPB "La Caixa": ES59-2100-0016-0402-0023-2224    
Se está tramitando el reconocimiento de 1 crédito ECTS para los alumnos universitarios que asistan al 80% del total de las horas del curso.
La organización se reserva el derecho a suspender el curso si no queda garantizada una asistencia suficiente, previo aviso a todos los inscritos.

  Matrícula Ordinaria PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum
Precio70 €50 €
Dirigido por
Ramon Ferrer Puig
Profesor Titular de la Facultad de Psicología de la Universidad de Barcelona y Profesor-Tutor de la UNED.
Docentes
Ramon Ferrer Puig
Profesor Titular de la Facultad de Psicología de la Universidad de Barcelona y Profesor-Tutor de la UNED.
Mariona Rodríguez Vilalta
Licenciada en Matemáticas por la Univerisad de Barcelona, Profesora-Tutora de la UNED y Profesora de Secundaria.
Dirigido a
Estudiantes de las asignaturas de Estadística en Grados universitarios en Ciencias Sociales: alumnos de primeros cursos en Psicología, Educación Social, Pedagogía, Turismo, Economía, ADE.., y futuros estudiantes. 
Titulación requerida

No se requiere titulación

Objetivos
Potenciar el rendimiento de los alumnos y facilitar la adquisición de conocimientos y habilidades básicas para afrontar con éxito las asignaturas relacionadas con la Estadística aplicada a las Ciencias Sociales.
Metodología
Teórico-práctica
Sistema de evaluación
Asistencia mínima al 80% de las sesiones y realización satisfactoria de un trabajo práctico.
Más información
Centro Asociado de la UNED de Cervera
C/. Canceller Dou, 1.
25200 Cervera (Lleida)
www.unedcervera.com
info@cervera.uned.es