In-person

from November, 3rd 2016 to November, 9th 2016

In-person

Introducción a la Estadística para Ciencias Sociales

Calatayud

Extensión universitaria

credits

0.5

(1.0 LC)

Print PDF

Curso "0" de nivelación. Presencial en la UNED de Calatayud y retransmitido por Videoconferencia a la Extensión de Caspe y al aula de Ejea de los Caballeros.

Este curso de nivelación está orientado a mejorar la cualificación inicial  de los estudiantes con el fin de lograr resultados óptimos en los primeros pasos de sus estudios universitarios, puesto que muchos carecen de la base formativa inicial que requieren algunos contenidos académicos de asignaturas del primer año de Grado, como sucede con asignaturas que tienen la estadística como contenido de base. Esto justifica la necesidad de ofrecer una actividad académica que se base en facilitar al alumnado los conocimientos mínimos exigidos para poder afrontar asignaturas de claros contenidos estadísticos como ocurre en los Grados de Educación, Psicología, ADE, Turismo, Economía e Ingenierías, entre otros.

Dates and places

From November, 3rd 2016 to November, 9th 2016
17:00 to 19:00 h.
Spaces where it takes place: Aula 101
Lugar:

Uned Calatayud

View Calendar

Hours

Teaching hours: 10

Credits

0.5 credits ECTS and 1 credit open elective.

More activities

In-person

This activity is developed in presence.

More activities

Program

• Thursday, November, 3rd 2016
  • 17:00-19:00 h.
    • Introducción a la estadística para ciencias sociales.
      
    • El método científico
    • Conceptos matemáticos fundamentales: operar con números negativos, despejar variables en las ecuaciones, operaciones con fracciones, prioridad en las operaciones de cálculo
    • Tipo de variables y escalas de medida
    • Distribución de frecuencias y representación gráfica para variables cualitativas y cuantitativas
    • Probabilidad
    • Ramón Giral Conte 
• Friday, November, 4th 2016
  • 17:00-19:00 h.
    • Estadística descriptiva univariada (uso de la calculadora)
    • Medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y de posición (centiles, cuartiles)
    • Medidas de dispersión (varianza y desviación típica, desviación media, coeficiente de variación)
    • Juan Antonio Magallares Olivar 
• Monday, November, 7th 2016
  • 17:00-19:00 h.
    • Estadística descriptiva bivariada
    • Coeficientes de asociación para variables dicotómicas (PHI) y nominales ("C" de contingencia)
    • Coeficiente de correlación de Pearson
    • Regresión lineal simple y elaboración de predicciones
    • Juan Antonio Magallares Olivar 
• Wednesday, November, 9th 2016
  • 17:00-19:00 h.
    • Estadística inferencial
    • Curva normal
    • Puntuaciones normalizadas "z"
    • La muestra
    • Contraste de hipótesis
    • Ramón Giral Conte 

Enrollment

Inscripción gratuita. Sólo se abonará el coste del material didáctico que se facilitará.
Coste del material didáctico: 5 €

	Ordinary enrolment
Inscripción con 0,5 créditos ECTS *	5 €
* Required enrollment

Enrollment now

Directed by

Dª. Araceli Maciá Antón

Directora del Departamento de Metodología de las Ciencias del Comportamiento de la UNED

Lecturers

Ramón Giral Conte

Profesor Tutor de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología de la UNED de Calatayud

Juan Antonio Magallares Olivar

Profesor Tutor de la Facultad de Psicología de la UNED de Calatayud

Aimed at

Estudiantes que se matriculen en asignaturas de estadística en el primer año de Grado o que estén cursando asignaturas de estadística independientemente del curso. Así como para todas aquellas personas interesadas en tener una base de conocimientos estadísticos.

Goals

Se propone como objetivo general familiarizar al estudiante con los distintos métodos necesarios para organizar, analizar e interpretar datos estadísticos. La Estadística es una materia común a muchas titulaciones.
Dicho objetivo general se desglosa en una serie de objetivos específicos para que el alumnado logre una base empírica de los contenidos mínimos exigibles en todas las asignaturas de estadística.

Methodology

Participativa, implicando a los/as participantes en el desarrollo del curso para la consecución de los objetivos planteados. Coherente con la realidad curricular de las asignaturas que cursará el alumnado en grado. Motivadora para un aprendizaje significativo.

Grading system

 
Se valorará que los participantes en el Curso:
Sean capaces de realizar las actividades planteadas.
Conozcan los contenidos mínimos exigidos.
·        Sean capaces de interpretar los resultados alcanzados.
·        Se familiaricen con la calculadora.
·        Asistan y participen con interés en el desarrollo presencial del curso
Instrumentos de evaluación
·        Tareas prácticas de evaluación
·        Encuesta de satisfacción
·        Registro de asistencia

REQUISITOS PARA LA CERTIFICACIÓN: (0,5 créditos ECTS)
Asistencia al 80 % de las sesiones presenciales impartidas.
Presentación de las tareas prácticas.


En cuanto al cumplimento del 80 % de las horas,tal y como especifica el Reglamento de Extensión Universitaria:
Se firmará una hoja de registro de asistencia a cada una de las sesiones
En cuanto al grado de aprendizaje alcanzado:
Se aplicará una batería de tareas prácticas para medir-evaluar las destrezas adquiridas.

Collaborates

Organizers

Collaborates

More

UNED Calatayud
Avda. San Juan el Real, 1
50300 Calatayud. Zaragoza
976 88 18 00 / actividades@calatayud.uned.es