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  • Pontevedra

  • Online

  • 0.5 credits

  • Extensión Universitaria

  • from April, 18th 2023 to April, 20th 2023

Online
from April, 18th 2023 to April, 20th 2023

PYTHON 2.0 (Phyton 2 de 2)

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• Este curso adentrará al alumno al mundo de la minería de datos. Se mostrará la versatilidad que ofrece Python a la hora de procesar bases de datos de diversa magnitud y se explicarán implementaciones de técnicas de Inteligencia Artifical para distintos campos del conocimiento.

Dates and places
From April, 18th 2023 to April, 20th 2023
10:00 to 14:00 h.

Lugar:

UNED Pontevedra


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Hours
Teaching hours: 12
Credits
0.5 credits ECTS.
More activities
Online
The course may be followed online, either on live stream mode or on recorded live stream mode.
More activities
Program
  • Tuesday, April, 18th 2023
    • 10:00-14:00 h. Revisión Python 1.0, uso de bases de datos y modelos de datos.
    • Wednesday, April, 19th 2023
      • 10:00-14:00 h. Texto y clustering. Procesado de imagen.
      • Thursday, April, 20th 2023
        • 10:00-14:00 h. Machine Learning y POO.
        Attendance
        The course may be followed online, either on live stream mode or on recorded live stream mode.
        Enrollment

        Tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados, asegúrese que son correctos y están completos.
        Nombre, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto.
        Apellidos, ambos e igual que en el caso anterior, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto. Y en ambos casos con las tildes correspondientes.
        NIF. número y letra (mayúscula) ej. 12345678H
        IMPORTANTE:
        La devolución del importe de la matrícula se efectuará únicamente si se solicita con al menos 3 días hábiles de antelación al día de comienzo de la actividad, y siempre justificada por causas de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite.
        Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones.
        Se podrá anular un curso sí concurren condiciones excepcionales relacionadas con aspectos docentes o de infraestructura económica y material que impidan su correcta celebración. En tal caso, el alumno tendrá un plazo de 6 meses desde la fecha de cancelación, para solicitar la devolución del importe de la matrícula.

          Ordinary enrollment
        Asistencia online en directo 24 €
        Asistencia online en diferido 24 €
        Enrollment now
        Directed by
        Javier Martinez Torres
        Profesor-tutor con Venia Docendi del Centro Asociado de la UNED en Pontevedra. Doctor en Tecnología Medioambiental
        Coordinated by
        Rafael Cotelo Pazos
        Coordinador de Extensión Universitaria y Actividades Culturales de la UNED en Pontevedra
        Lecturers
        Miguel Martínez Comesaña
        Doctorado en Inteligencia Artificial UVIGO
        Enrique Martínez Torres
        Dpto. Informática Stellantis
        Aimed at
        Alumnos con conocimientos de programación básica (preferiblmente Python o algún otro lenguage como R, matlab o similares).
        Goals
        • Revisión Python 1.0: Construir un programa.
        • Programación orientada a objetos (POO).
        • Bases de datos y scrapping.
        • Texto y Clustering.
        • Procesado de Imagen.
        • Análisis de datos.
        • Machine learning.
        Methodology
        En directo a través de Microsoft Teams. Los estudiantes inscritos reciben la información de acceso en la dirección de correo electrónico que hayan indicado al matricularse.
        En diferido. Los estudiantes reciben las grabaciones de cada una de las sesiones del curso en el plazo máximo de tres días a partir de su grabación.

        • Previo al comienzo del curso tendrá las instrucciones y datos de conexión en MI ESPACIO: https://extension.uned.es/miespacio (opción 1: estudiante UNED, opción 2: no estudiante UNED).

          Los alumnos deberán tener una cuenta de drive donde han de subir los ficheros de datos que se les envía.
        Grading system
        Para recibir el certificado de aprovechamiento es necesario visualizar el 85% de las horas lectivas y entregar los ejercicios propuestos en clase (indistintamente del tipo de matrícula).

        + info: enriquemartineztorres@pontevedra.uned.es 
        Objetivos de Desarrollo Sostenible

        Esta actividad impacta en los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible:

        More
        Centro Asociado UNED Pontevedra
        Rúa de Portugal 1
        36162 Pontevedra Pontevedra
        986851850 / negociadodealumnos@pontevedra.uned.es