Online or in-person
from April, 19th 2018 to April, 20th 2018
Bigdata, Data Science & IoT orientado a negocio (2ª edición)
- Dates and places
- From April, 19th 2018 to April, 20th 2018
16:30 to 20:30 h.
Lugar:Centro Asociado a la UNED en Madrid.
C.Z. Escuelas Pías
- Online or in-person
- You can choose in-person assistance or online assistance en directo.
- Program
- 1ª PARTE: FUNDAMENTOS BIG DATA
2ª PARTE: DATA SCIENCE
3ª PARTE: HERRAMIENTAS Y LENGUAJES ANALÍTICOS
4ª PARTE: INTERNET OF THINGS IOT
5ª PARTE: CASOS DE USO EN INGENIERÍA CIVIL /INDUSTRIA/ECONOMÍA - Attendance
- This activity allows to participate in-person assistance or online assistance en directo, without having to go to the associated center.
- Enrollment
La matrícula de "Alumnos UNED" está reservada a los alumnos de enseñanzas oficiales (CAU, Grados y másteres)
Ordinary enrollment Students with disabilities Students UNED Tutores del centro University Students Fee 150 € 75 € 75 € 120 € 75 € - Virtual attendance
- Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.
- Directed by
- Pedro Cortiñas Vázquez
- Profesor contratado doctor
- Coordinated by
- Íñigo Tejera Martín
- Profesor colaborador a tiempo completo. Economía Aplicada. UNED
- Lecturers
- Javier Colmenarejo Martínez
- Ingeniero de Caminos
- Javier Moya Maier
- Ingeniero Industrial
- Aimed at
- Dirigido a estudiantes universitarios e ingenieros y técnicos (caminos, industriales, economistas, arquitectos, etc.), con una formación matemática pero sin conocimientos informáticos específicos, que busquen oportunidades laborales al amparo de la transformación digital que están sufriendo las ciudades y los mercados.
- Prerequisites
Ninguna
- Goals
- El objetivo principal dotar de una visión general del entorno Big Data, Data Science e Internet de las cosas (IoT) que permita ser el nexo de unión entre la parte técnica con conocimiento del negocio en cada uno de sus sectores y la parte tecnológica encargada de la implantación de las soluciones.
- Methodology
- Esta formación con una duración de 20 horas la ofrecemos bajo dos modalidades:
1) Presencial: 8 horas teóricas presenciales y 12 horas de trabajo individual a distancia.
2) Online : 8 horas teóricas online a través de la plataforma web y 12 horas de trabajo individual a distancia. - Grading system
- Prueba a distancia con preguntas prácticas relacionadas con la materia objeto del curso.
- Collaborates
Organizers
- More
- UNED Madrid
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