EspañolEnglishEuskeraCatalàGallego
  • Madrid

  • Online o presencial

  • 1.0 crèdits

  • Extensión Universitaria

  • del 19 al 20 de abril de 2018

Online o presencial
del 19 al 20 de abril de 2018

Bigdata, Data Science & IoT orientado a negocio (2ª edición)

Imprimir PDF
Lloc i dates
Del 19 al 20 de abril de 2018
De 16:30 a 20:30 h

Lloc:

Centro Asociado a la UNED en Madrid.

C.Z. Escuelas Pías


Horas
Hores lectives: 20
Crèdits
1 crèdit ECTS i 2 crèdits de lliure configuració.
Online o presencial
Puedes elegir la asistencia presencial o la asistencia online en directo.
Programa
1ª PARTE: FUNDAMENTOS BIG DATA
2ª PARTE: DATA SCIENCE
3ª PARTE: HERRAMIENTAS Y LENGUAJES ANALÍTICOS
4ª PARTE: INTERNET OF THINGS IOT
5ª PARTE: CASOS DE USO EN INGENIERÍA CIVIL /INDUSTRIA/ECONOMÍA
Assistència
Aquesta activitat permet participar amb assistència presencial o assistència online en directo, sense necessitat d'anar al centre.
Inscripció

La matrícula de "Alumnos UNED" está reservada a los alumnos de enseñanzas oficiales (CAU, Grados y másteres)

  Ordinària Estudiants amb discapacitat Alumnes UNED Tutors/Tutores del centre PDI de la Seu Central i Professors-Tutors dels Centres Associats i Col.laboradors Pràcticum
Preu150 €75 €75 €120 €75 €
Assistència virtual
Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.
Dirigit per
Pedro Cortiñas Vázquez
Profesor contratado doctor
Coordinat per
Íñigo Tejera Martín
Profesor colaborador a tiempo completo. Economía Aplicada. UNED
Ponents
Javier Colmenarejo Martínez
Ingeniero de Caminos
Javier Moya Maier
Ingeniero Industrial
Dirigit a
Dirigido a estudiantes universitarios e ingenieros y técnicos (caminos, industriales, economistas, arquitectos, etc.), con una formación matemática pero sin conocimientos informáticos específicos, que busquen oportunidades laborales al amparo de la transformación digital que están sufriendo las ciudades y los mercados.
Titulació demanada

Ninguna

Objectius
El objetivo principal dotar de una visión general del entorno Big Data, Data Science e Internet de las cosas (IoT) que permita ser el nexo de unión entre la parte técnica con conocimiento del negocio en cada uno de sus sectores y la parte tecnológica encargada de la implantación de las soluciones.
Metodologia
Esta formación con una duración de 20 horas  la ofrecemos bajo dos modalidades: 
1) Presencial: 8 horas teóricas presenciales y 12  horas de trabajo individual a distancia.
2) Online : 8 horas teóricas online a través de la plataforma web y 12  horas de trabajo individual a distancia.
Sistema d’avaluació
Prueba a distancia con preguntas prácticas relacionadas con la materia objeto del curso.
Col·laboradors

Organitza

Centro Asociado a la UNED en Madrid
Més informació
UNED Madrid
C/ Tribulete, 14 (3ª planta)
28012 Madrid Madrid
cursos-extension@madrid.uned.es
Saltar al contenido
  • Facebook

  • Twitter

  • UNED