Semipresencial
do 18 ao 19 de enero do 2018
Bigdata, Data Science & IoT orientado a negocio
- Lugar e datas
- Do 18 ao 19 de enero do 2018
De 16:30 a 21:30 h. (ó ás xxxh)
Lugar:Centro Asociado a la UNED en Madrid.
C.Z. Escuelas Pías
- Horas
- Horas lectivas: 20
- Créditos
- 1 crédito ECTS e 2 créditos de libre configuración.
- Semipresencial
- Combina actividades presenciais e en liña
- Programa
- 1ª PARTE: FUNDAMENTOS BIG DATA
2ª PARTE: DATA SCIENCE
3ª PARTE: HERRAMIENTAS Y LENGUAJES ANALÍTICOS
4ª PARTE: INTERNET OF THINGS IOT
5ª PARTE: CASOS DE USO EN INGENIERÍA CIVIL /INDUSTRIA/ECONOMÍA - Inscrición
MATRÍCULA REDUCIDA: se aplicará a los miembros de Colegios Profesionales. Esta circunstancia deberá quedar acreditada.
Ordinaria Estudiantes con discapacidad Reducida Prezo 150 € 120 € 120 € - Dirixido por
- Pedro Cortiñas Vázquez
- Profesor contratado doctor
- Coordinado por
- Íñigo Tejera Martín
- Profesor colaborador a tiempo completo. Economía Aplicada. UNED
- Ponentes
- Javier Colmenarejo Martínez
- Ingeniero de Caminos
- Javier Moya Maier
- Ingeniero Industrial
- Dirixido a
- Dirigido a ingenieros y técnicos (caminos, industriales, economistas, arquitectos, etc.), con una formación matemática pero sin conocimientos informáticos específicos, que busquen oportunidades laborales al amparo de la transformación digital que están sufriendo las ciudades y los mercados.
- Titulación requerida
Ninguna
- Obxectivos
- El objetivo principal dotar de una visión general del entorno Big Data, Data Science e Internet de las cosas (IoT) que permita ser el nexo de unión entre la parte técnica con conocimiento del negocio en cada uno de sus sectores y la parte tecnológica encargada de la implantación de las soluciones.
- Metodoloxía
- Esta formación con una duración de 20 horas la ofrecemos bajo dos modalidades:
1) Semipresencial: 10 horas teóricas presenciales y 10 horas de trabajo individual a distancia.
2) Online : 10 horas teóricas online a través de la plataforma web y 10 horas de trabajo individual a distancia. - Colaboradores
Organiza
- Máis información
- UNED Madrid
C/ Tribulete, 14 (3ª planta)
28012 Madrid Madrid
cursos-extension@madrid.uned.es