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  • Madrid

  • Semipresential

  • 1.0 credits

  • Extensión Universitaria

  • from January, 18th 2018 to January, 19th 2018

Semipresential
from January, 18th 2018 to January, 19th 2018

Bigdata, Data Science & IoT orientado a negocio

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Dates and places
From January, 18th 2018 to January, 19th 2018
16:30 to 21:30 h.

Lugar:

Centro Asociado a la UNED en Madrid.

C.Z. Escuelas Pías


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Hours
Teaching hours: 20
Credits
1 credit ECTS and 2 credits open elective.
More activities
Semipresential
It combines presential activities and online
More activities
Program
1ª PARTE: FUNDAMENTOS BIG DATA
2ª PARTE: DATA SCIENCE
3ª PARTE: HERRAMIENTAS Y LENGUAJES ANALÍTICOS
4ª PARTE: INTERNET OF THINGS IOT
5ª PARTE: CASOS DE USO EN INGENIERÍA CIVIL /INDUSTRIA/ECONOMÍA
Enrollment

MATRÍCULA REDUCIDA:  se aplicará a los miembros de Colegios Profesionales. Esta circunstancia deberá quedar acreditada.

  Ordinary enrollment Students with disabilities Reducida
Fee150 €120 €120 €
Enrollment now
Directed by
Pedro Cortiñas Vázquez
Profesor contratado doctor
Coordinated by
Íñigo Tejera Martín
Profesor colaborador a tiempo completo. Economía Aplicada. UNED
Lecturers
Javier Colmenarejo Martínez
Ingeniero de Caminos
Javier Moya Maier
Ingeniero Industrial
Aimed at
Dirigido a ingenieros y técnicos (caminos, industriales, economistas, arquitectos, etc.), con una formación matemática pero sin conocimientos informáticos específicos, que busquen oportunidades laborales al amparo de la transformación digital que están sufriendo las ciudades y los mercados.
Prerequisites

Ninguna

Goals
El objetivo principal dotar de una visión general del entorno Big Data, Data Science e Internet de las cosas (IoT) que permita ser el nexo de unión entre la parte técnica con conocimiento del negocio en cada uno de sus sectores y la parte tecnológica encargada de la implantación de las soluciones.
Methodology
Esta formación con una duración de 20 horas  la ofrecemos bajo dos modalidades: 
1) Semipresencial: 10 horas teóricas presenciales y 10  horas de trabajo individual a distancia.
2) Online : 10 horas teóricas online a través de la plataforma web y 10  horas de trabajo individual a distancia.
Collaborates

Organizers

Centro Asociado a la UNED en Madrid
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UNED Madrid
C/ Tribulete, 14 (3ª planta)
28012 Madrid Madrid
cursos-extension@madrid.uned.es
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