Presencial
del 19 al 23 de octubre de 2015
Programación, modelos predictivos y Técnicas de análisis de datos con el sistema estadístico SAS
La temática de este curso se centra en el análisis cuantitativo y la modelización a través de un software diseñado para su aplicación en diversos campos entre ellos la Economía Pública como es SAS
- Lugar y fechas
- Del 19 al 23 de octubre de 2015
Lugar:Instituto de Estudios Fiscales
- Horas
- Horas lectivas: 20
- Créditos
- 1 crédito ECTS y 2 créditos de libre configuración.
- Presencial
- Esta actividad se desarrolla presencialmente.
- Programa
- PROGRAMA
· Introducción alsistema estadístico SAS.
· El lenguaje de programación de SAS.
· Proc SQL de SAS.
· El lenguaje demacros de SAS.
· Manejo de grandes volúmenes de datos y estadísticabásica con SASBASE
o Análisisexploratorio de datoscon SAS
o Estadísticadescriptivacon SAS
o Gráficos con SAS
· Análisis econométrico con SASSTAT: Modelos predictivos
o Modelos deregresión múltiple con variablescualitativas y cuantitativas.
o Modelos de elección discreta y variable dependiente limitada LOGIT, PROBITy TOBIT.
o Modelos ANOVA,ANCOVA, MANOVA Y MANCOVA.
o Modelos predictivos de segmentación y scoring: Análisisdiscriminante.
· Análisis multivariante de datos con SASSTAT:o Componentes principales y análisis factorial.
o Análisisde correspondenciassimples y múltiples.
o Análisisclúster.
· Modelos de series temporales con SASETS:o Modelos univariantes y multivariantes. Metodología ARIMA y modelos VAR,VARMA y VARMAX.
o Modelos con intervención y función de transferencia.
o Modelos con datos de panel.
o Teoría de la cointegración y modelosdecorrección delerror.
o Modelos multivariantesde ecuaciones simultáneas.
o Modelos univariantesy multivariantes NO LINEALES. - Inscripción
Matrícula Ordinaria Gratuita Precio global Gratuita Gratuita Precio global Gratuita Gratuita - Otras actividades del ciclo
- Esta actividad pertenece al ciclo CURSOS DE ECONOMÍA PÚBLICA, formado por las siguientes actividades:
- junio 2015 Fiscalidad Internacional
- noviembre 2015 Técnicas estadísticas de Análisis de datos
- noviembre 2015 Técnicas de Minería de datos, Big Data y Bussines intelligence
- noviembre 2015 Análisis de series temporales. Herramientas para la predicción
- septiembre 2019 CURSO DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA EN DIRECCIÓN DE LAS ADMINISTRACIONES TRIBUTARIAS Y ADUANERAS. EDICIÓN 2019
- octubre 2020 CURSO AVANZADO PARA LA DIRECCIÓN DE LAS ADMINISTRACIONES TRIBUTARIAS Y ADUANERAS. EDICIÓN 2020
- Dirigido por
- JOSÉ MANUEL GUIROLA LÓPEZ
- Catedrático de Economía Aplicada. Director del Centro Institucional de la UNED en el Instituto de Estudios Fiscales
- Codirector
- JOSÉ ANTONIO MARTÍNEZ ÁLVAREZ
- Director General del Instituto de Estudios Fiscales
- Coordinado por
- CÉSAR PÉREZ LÓPEZ
- Vocal Asesor del Instituto de Estudios Fiscales Licenciado en Ciencias Matemáticas y en ciencias Económicas. Pertenece al Cuerpo superior de Estadisticos del Estado Profesor Asociado en el Departamento de Estadística de la UniversidadComplutense
- Ponentes
- María Jesús Burgos Prieto
- Analista de investigación en el Instituto de EstudiosFiscales Licenciada en Ciencias Matemáticas, especialidad Estadística Pertenece al Cuerpo de Diplomados en Estadística del Estado
- CÉSAR PÉREZ LÓPEZ
- Vocal Asesor del Instituto de Estudios Fiscales Licenciado en Ciencias Matemáticas y en ciencias Económicas. Pertenece al Cuerpo superior de Estadisticos del Estado Profesor Asociado en el Departamento de Estadística de la UniversidadComplutense
- Jaime Villanueva García
- Coordinador de Área en el Instituto de Estudios Fiscales Grado en Ingeniería del Software y Licenciado en Informática. Pertenece al cuerpo de Sistemas y Tecnología de la Informaciónde la Administración del Estado
- Objetivos
- El objetivo es capacitar a los alumnos para llevar a cabo análisis de información con el sistema estadístico SAS en el campo de la Economía Pública, así como en otros campos del conocimiento. Persigue esencialmente trabajar con el sistema SAS de un modo sencillo incidiendo en la facilidad de análisis, transformación y tratamiento de grandes volúmenes de datos a través del lenguaje de programación y la potencia gráfica de esta herramienta cuantitativa
- Más información
liliana.pacheco@ief.minhap.es