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del 21 de octubre al 18 de noviembre de 2014

Busqueda, análisis y visualización de datos en Internet

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La frase “la información es poder” sigue siendo válida hoy como lo ha sido desde el principio de la humanidad, sin embargo, los pasos para obtener dicha información han cambiado radicalmente de paradigma en los últimos años; ya no se trata de un problema de acceso a los datos sino más bien todo lo contrario, es un problema de saturación de datos.

En la llamada era del “BigData” cada día se generan más de 2,5 trillones de bytes de información.Es más, el 90 por ciento de los datos de todo el mundo se han generado en los últimos dos años y la tendencia seguirá en aumento.

En este panorama, para agilizar la creación de conocimiento a partir de los datos disponibles es cada vez más necesario tener la capacidad de trabajar de forma ágil con los datos y ser capaz de transmitir el conocimiento adquirido de una forma visual. Por suerte, la tecnología alrededor de la extracción, limpieza, análisis y visualización de datos tiene un crecimiento acorde con esta nueva necesidad, permitiendo el avance en esta disciplina para usuarios que no dispongan de unos conocimientos técnicos avanzados.

Perfil del ponente

Lugar y fechas
Del 21 de octubre al 18 de noviembre de 2014
De 16:30 a 20:30 h.

Lugar:

Pontevedra (Sala de ordenadores)


Horas
Horas lectivas: 20
Créditos
1 crédito ECTS y 2 créditos de libre configuración.
Presencial
Esta actividad se desarrolla presencialmente.
Programa
  • martes, 21 de octubre
    • 16:30-20:30 h. Extracción de datos (web, .pdf) y Fuentes de información disponibles (Instituto Nacional de Estadísticas).
    • martes, 28 de octubre
      • 16:30-20:30 h. Limpieza de datos: introducción a Google Refine
      • martes, 4 de noviembre
        • 16:30-20:30 h. Análisis de datos: Excel básico (metodología de trabajo en Excel, importar datos, filtros y fórmulas)
        • martes, 11 de noviembre
          • 16:30-20:30 h. Análisis de datos: Excel avanzado (tablas dinámicas)
            Herramientas de visualización: Inforgr.am, Datawrapper, Google Fusion, Tables
          • martes, 18 de noviembre
            • 16:30-20:30 h. Proyecto fin de curso: aplicar los conocimientos adquiridos en un ejercicio práctico completo que cubra todo el flujo de trabajo de datos.
            Inscripción

            IMPORTANTE: tenga en cuenta que con los datos aportados en su solicitud de matrícula se confeccionan los certificados, asegúrese que son correctos y están completos.
            Nombre, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto.
            Apellidos, ambos e igual que en el caso anterior, con mayúscula la primera letra y minúsculas el resto. Y en ambos casos con las tildes correspondientes.
            NIF. número y letra (mayúscula) ej. 12345678H

            La devolución del importe de la matrícula se efectuará únicamente si se solicita con al menos 3 días hábiles de antelación a la celebración de la actividad, y siempre justificada por causas de enfermedad o incompatibilidad laboral sobrevenida, para lo que el alumno deberá presentar la documentación que así lo acredite.

            Una vez comenzado el curso no se realizarán devoluciones.

              Matrícula Ordinaria
            Precio40 €
            Ponente
            Juan Elosua
            Ingeniero en Telecomunicaciones.Desarrollo de aplicaciones para moviles y analista de datos.
            Dirigido por
            María Penado Abilleira
            Doctora en Psicología Legal y Forense. Profesora Tutora C.A. UNED Pontevedra con Venia Docendi
            Coordinado por
            Marta Ferreira Rodríguez
            Coordinadora de Extensión Universitaria del Centro Asociado de la UNED en Pontevedra
            Dirigido a
            Profesionales o estudiantes que quieran extraer el jugo de la información que manejan o que está disponible en la Web y transmitir ese conocimiento adquirido de una manera visual. Especialmente,profesores que quieran proporcionar contenidos atractivos a sus alumnos, periodistas que quieran iniciarse en técnicas de periodismo de datos, blogueros que quieran informar de una forma visual a sus lectores, investigadores y trabajadores sociales que quieran ser capaces de buscar y analizar datos descargados de Internet.
            Objetivos
            Familiarizar a los alumnos en los conceptos básicos del trabajo con datos en sus 4 fases: extracción, limpieza, análisis y visualización, utilizando algunas de las herramientas que la tecnología nos proporciona para ello.
            Metodología
            Todos los alumnos deberan tener un cuenta abierta en google. Aquellos alumnos que deseen traer su ordenador portatil, tendrá que tener instalado el siguiente software:
            Sistema de evaluación
            Asistencia al 80% de las clases. Se llevara un registro a través de la hoja de firmas.
            Más información
            Centro Asociado UNED Pontevedra
            Rúa de Portugal 1
            36162 Pontevedra Pontevedra
            986851850 / negociadodealumnos@pontevedra.uned.es