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Extensión Universitaria

del 17 al 21 de noviembre de 2014

Técnicas de minería de datos

  • Instituto de Estudios Fiscales

  • Presencial

  • 1.0 créditos

  • Extensión Universitaria

  • del 17 al 21 de noviembre de 2014

Presencial
del 17 al 21 de noviembre de 2014

Técnicas de minería de datos

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Este curso se centra en las técnicas de minería de datos,Bussines Intelligencia y Big Data y su implementación mediantesoftware diverso en las distintas áreas de conocimiento.

Lugar y fechas
Del 17 al 21 de noviembre de 2014

Lugar:

Instituto de Estudios Fiscales


Horas
Horas lectivas: 20
Créditos
1 crédito ECTS y 2 créditos de libre configuración.
Presencial
Esta actividad se desarrolla presencialmente.
Programa
Mineríade datos e inteligencia denegocios. Conceptos,técnicas y sistemas.
· Entornos de trabajo de SAS Enterprise Miner y SPSS Modeler.
· Fase de selección en mineríade datos. Técnicas y aplicaciones con software.
· Fase de exploración en mineríade datos. Técnicas y aplicaciones con software.
· Fase de limpieza y transformación en minería de datos. Técnicas y aplicaciones consoftware.
· Fase de análisis de datos. Técnicas y aplicaciones con software.
· Técnicas predictivasde modelización. Aplicaciones con software.
· Técnicas predictivas y descriptivas de clasificación y análisis de perfiles.Aplicaciones con software.
· BigData. Conceptos,técnicas y sistemas.Entorno de trabajo de SAS Visual Analytics
Inscripción

Las técnicasde minería de datos y de inteligencia de negocios (Bussines Intelligence) persiguen como objetivo esencialel descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada demodo ordenado en conjuntos de datos que pueden tener dimensión elevada. Estas técnicas tienen por objeto descubrirpatrones, perfiles, tendencias yotras relaciones presentes en la información,pero ocultas si no se trata adecuadamente.Cuando la dimensión de la información es muy alta, proviene de múltiplesorígenes y no está estructurada, entran en juego las herramientas de Big Data.

  Matrícula Ordinaria Gratuita
Precio global GratuitaGratuita
Precio global GratuitaGratuita
Dirigido por
José Manuel Guirola López
Catedrático de Economía Aplicada y Director del Centro Asociado
Codirector
José Antonio Martínez Álvarez
Director General del Instituto de Estudios Fiscales
Ponente
César Pérez López
Vocal Asesor en el Instituto de Estudios Fiscales
Objetivos
Las técnicasde minería de datos y de inteligencia de negocios (Bussines Intelligence) persiguen como objetivo esencialel descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada demodo ordenado en conjuntos de datos que pueden tener dimensión elevada.
Metodología
Presencial
Más información
UNED
Av del Cardenal Herrera Oria, 378
28035 Madrid Madrid
91 339 87 96  ;  669 02 24 13 / secretaria@iieef.uned.es
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