Portal Web de la UNED, Universidad Nacional de Educación a Distancia

Logo de la UNED
del 20 al 22 de julio de 2011

Inteligencia Artificial en Medicina

Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

Investigaciones y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Medicina.

El curso describe las aplicaciones más exitosas de la Inteligencia Artificial en la Medicina. Para ello se introducen las técnicas de IA utilizadas en estas aplicaciones pero haciendo hincapié en los resultados y en su eficiencia en comparación con otras opciones. Siempre bajo una perspectiva aplicada, de carácter divulgativo, por una parte como introducción a la IA aplicada para alumnos sin conocimientos previos en el campo y, por otra parte, proporciona una perspectiva de la medicina como campo idóneo de aplicación por el tipo de conocimiento y por la necesidad de ayuda al experto humano.

Lugar y fechas
Sede organizadora: Centro Asociado de la UNED en Guadalajara
Sede de celebración: Guadalajara

Del 20 al 22 de julio de 2011
Horas
Horas lectivas: 18
Créditos
1 crédito ECTS y 2 créditos de libre configuración.
Presencial
Esta actividad se desarrolla presencialmente.
Áreas temáticas
Programa
  • miércoles 20 de julio
    • 11:45-12:00 h. Inauguración del curso.
    • 12:00-14:00 h. Ontologías y representación del conocimiento médico.
      • Rafael Martínez Tomás. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
    • 17:00-19:00 h. Sistemas de Ayuda al Diagnóstico usando imágenes de resonancia magnética.
      • Mariano Rincón Zamorano. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
  • jueves 21 de julio
    • 10:00-12:00 h. Sistemas de Ayuda al Diagnóstico usando Modalidades de Imagen Cerebral SPECT y PET.
      • Juan Manuel Górritz Sáez. Profesor de Teoría de la Señal, Redes y Comunicaciones. UGR.
    • 12:00-14:00 h. Análisis y cuantificación de electroencefalogramas mediante técnicas conexionistas.
      • César González Moreno. Director de Nuevos Mercados. DEIMOS SPACE SLU.
    • 17:00-19:00 h. Análisis inteligente de datos en Medicina.
      • José Palma Méndez. Profesor. UM.
    • 19:00-21:00 h. Análisis de decisiones en Medicina.
      • Francisco Javier Díez Vegas. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
  • viernes 22 de julio
    • 10:00-12:00 h. Adquisición automática de conocimiento médico a partir de guías de práctica clínica.
      • María Jesús Taboada Iglesias. Profesora de Electrónica y Computación. USC.
    • 12:00-14:00 h. Avances en Neuroprostética.
      • José Manuel Ferrández Vicente. Profesor de Electrónica, Tecnología de Computadores y Proyectos. UPCT.
    • 14:00-14:15 h. Clausura y entrega de Diplomas de asistencia.
Inscripción

Precios antes del 20 de junio de 2011

Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 20 de junio de 2011 (si procede) se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.

Matrícula OrdinariaMatrícula ReducidaMatrícula Superreducida
Matrícula Ordinaria Universitarios y Titulados en situación de paro Miembros de la Asociación de Antiguos Alumnos y Amigos de la UNED Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades) Familia numerosa general Estudiantes con discapacidad Víctimas del terrorismo y Violencia de género Familia numerosa especial
108 €86 €70 €63 €54 €22 €22 €Gratuita

Precios desde el 20 de junio de 2011 (incluido)

Para las personas que se inscriban y realicen el pago después del 20 de junio de 2011 (si procede), aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.

Matrícula OrdinariaMatrícula ReducidaMatrícula Superreducida
Matrícula Ordinaria Universitarios y Titulados en situación de paro Miembros de la Asociación de Antiguos Alumnos y Amigos de la UNED Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades) Familia numerosa general Estudiantes con discapacidad Víctimas del terrorismo y Violencia de género Familia numerosa especial
124 €98 €80 €75 €62 €25 €25 €Gratuita

La matrícula está cerrada.

Dirigido a
Cualquier persona interesada en la aplicación de las técnicas más exitosas de la IA en Medicina. Por tanto con una mínima preparación, bien en el área técnico-informática o bien en ciencias de la salud.
Objetivos
Proporcionar una perspectiva de la medicina como campo idóneo de aplicación de la IA por el tipo de conocimiento y por la necesidad de ayuda al experto humano, dando como ejemplo algunas aplicaciones exitosas ya probadas, que confirman las ventajas de la utilización de las técnicas de la IA, y otras en experimentación con resultados previos prometedores.
Metodología
Clases teóricas.
Colaboradores

Propone

Departamento de Inteligencia Artificial
Más información
Centro Asociado de la UNED en Guadalajara
Atienza, 4
19003 Guadalajara Guadalajara
949215260 / info@guadalajara.uned.es

Otras actividades de Informática y Psicología y salud