Inteligencia Artificial en Medicina

Presencial

del 20 al 22 de julio de 2011

Presencial

Guadalajara

Cursos de Verano UNED

créditos

1.0

(2.0 LC)

Dirección: Rafael Martínez Tomás
Codirector: Mariano Rincón Zamorano

Propone: Jesús Gonález

Investigaciones y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Medicina.

Más información

El curso describe las aplicaciones más exitosas de la Inteligencia Artificial en la Medicina. Para ello se introducen las técnicas de IA utilizadas en estas aplicaciones pero haciendo hincapié en los resultados y en su eficiencia en comparación con otras opciones. Siempre bajo una perspectiva aplicada, de carácter divulgativo, por una parte como introducción a la IA aplicada para alumnos sin conocimientos previos en el campo y, por otra parte, proporciona una perspectiva de la medicina como campo idóneo de aplicación por el tipo de conocimiento y por la necesidad de ayuda al experto humano.

Lugar y fechas: Sede organizadora: Centro Asociado de la UNED en Guadalajara
Sede de celebración: Guadalajara

Del 20 al 22 de julio de 2011

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Horas: Horas lectivas: 18

Créditos: 1 crédito ECTS y 2 créditos de libre configuración.

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Presencial: Esta actividad se desarrolla presencialmente.

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Áreas temáticas

Programa

miércoles, 20 de julio
- 11:45-12:00 h. Inauguración del curso.
- 12:00-14:00 h. Ontologías y representación del conocimiento médico.
  - Rafael Martínez Tomás. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
- 17:00-19:00 h. Sistemas de Ayuda al Diagnóstico usando imágenes de resonancia magnética.
  - Mariano Rincón Zamorano. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
jueves, 21 de julio
- 10:00-12:00 h. Sistemas de Ayuda al Diagnóstico usando Modalidades de Imagen Cerebral SPECT y PET.
  - Juan Manuel Górritz Sáez. Profesor de Teoría de la Señal, Redes y Comunicaciones. UGR.
- 12:00-14:00 h. Análisis y cuantificación de electroencefalogramas mediante técnicas conexionistas.
  - César González Moreno. Director de Nuevos Mercados. DEIMOS SPACE SLU.
- 17:00-19:00 h. Análisis inteligente de datos en Medicina.
  - José Palma Méndez. Profesor. UM.
- 19:00-21:00 h. Análisis de decisiones en Medicina.
  - Francisco Javier Díez Vegas. Profesor de Inteligencia Artificial. UNED.
viernes, 22 de julio
- 10:00-12:00 h. Adquisición automática de conocimiento médico a partir de guías de práctica clínica.
  - María Jesús Taboada Iglesias. Profesora de Electrónica y Computación. USC.
- 12:00-14:00 h. Avances en Neuroprostética.
  - José Manuel Ferrández Vicente. Profesor de Electrónica, Tecnología de Computadores y Proyectos. UPCT.
- 14:00-14:15 h. Clausura y entrega de Diplomas de asistencia.

Inscripción

Precios antes del 20 de junio de 2011

Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 20 de junio de 2011 (si procede) se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.

Matrícula Ordinaria	Matrícula Reducida			Matrícula Superreducida
Matrícula Ordinaria	Universitarios y Titulados en situación de paro	Miembros de la Asociación alumniUNED	Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades)	Familia numerosa general	Estudiantes con discapacidad	Víctimas del terrorismo y Violencia de género	Familia numerosa especial
108 €	86 €	70 €	63 €	54 €	22 €	22 €	Gratuita

Precios desde el 20 de junio de 2011 (incluido)

Para las personas que se inscriban y realicen el pago desde del 20 de junio de 2011 (si procede), aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.

Matrícula Ordinaria	Matrícula Reducida			Matrícula Superreducida
Matrícula Ordinaria	Universitarios y Titulados en situación de paro	Miembros de la Asociación alumniUNED	Estudiantes universitarios (UNED y resto de Universidades)	Familia numerosa general	Estudiantes con discapacidad	Víctimas del terrorismo y Violencia de género	Familia numerosa especial
124 €	98 €	80 €	75 €	62 €	25 €	25 €	Gratuita

La matrícula está cerrada.

Dirigido a

Cualquier persona interesada en la aplicación de las técnicas más exitosas de la IA en Medicina. Por tanto con una mínima preparación, bien en el área técnico-informática o bien en ciencias de la salud.

Objetivos

Proporcionar una perspectiva de la medicina como campo idóneo de aplicación de la IA por el tipo de conocimiento y por la necesidad de ayuda al experto humano, dando como ejemplo algunas aplicaciones exitosas ya probadas, que confirman las ventajas de la utilización de las técnicas de la IA, y otras en experimentación con resultados previos prometedores.

Metodología