Online or in-person
from July, 4th 2018 to July, 6th 2018
Sistemas inteligentes de transporte: ¿hasta dónde pueden conducir las máquinas?
Direction: Jesús González Boticario
Codirector: David Martín Gómez
Codirector: David Martín Gómez
Propone: Departamento de Inteligencia Artificial
El curso aglutina el conocimiento de los expertos en el ámbito de los Sistemas Inteligentes de Transporte y los Vehículos Autónomos, donde se explicará en detalle los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras: desde los Sistemas Avanzados de Ayuda a la Conducción hasta los vehículos autónomos. Las ocho sesiones propuestas mostrarán dichos sistemas y cómo éstos toman decisiones en instantes de tiempo muy reducidos en función de la información del entorno.
EL CURSO SE OFERTA TANTO DE FORMA PRESENCIAL COMO ONLINE EN DIRECTO Y EN DIFERIDO.
- Dates and places
- Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Cáceres
From July, 4th 2018 to July, 6th 2018
Spaces where it takes place: Centro Asociado de Madrid-Las Tablas. Avenida Santo Domingo De La Calzada, 9 - 28050 Madrid - Hours
- Teaching hours: 20
- Credits
- 1 credit ECTS.
Reconocimiento horas de formación (MEFP): 20 - Online or in-person
- You can choose in-person assistance or online assistance live.
- Thematic areas
- Program
- El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
- Wednesday, July, 4th 2018
- 08:30-10:30 h. Introducción a los sistemas inteligentes de transporte.
- José María Armingol Moreno. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 10:30-12:30 h. Introducción a los vehículos autónomos.
- Arturo de la Escalera Hueso. Catedrático de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 12:30-14:30 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS)
- David Martín Gómez. Profesor Titular de Universidad. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
- 08:30-10:30 h. Introducción a los sistemas inteligentes de transporte.
- Thursday, July, 5th 2018
- 08:30-10:30 h. Aplicaciones de los vehículos autónomos I.
- Fernando García Fernández. Profesor Titular. Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid,
- 10:30-12:30 h. Aplicaciones de los vehículos autónomos II.
- Fernando García Fernández.
- 12:30-14:30 h. Tecnologías actuales en los vehículos inteligentes.
- David Martín Gómez.
- 08:30-10:30 h. Aplicaciones de los vehículos autónomos I.
- Friday, July, 6th 2018
- 08:30-10:30 h. Fusión sensorial en vehículos inteligentes.
- David Martín Gómez.
- 10:30-12:30 h. El rol de la inteligencia artificial en los vehículos inteligentes.
- Jesús González Boticario. Catedrático de Inteligencia Artificial. UNED.
- 08:30-10:30 h. Fusión sensorial en vehículos inteligentes.
- Attendance
- This activity allows the student to participate in-person assistance or online assistance live, without having to go to the associated center.
- Enrollment
Prices before July, 1st 2018
Discount for early registration: Participants who register and complete payment before July, 1st 2018 (if applicable) will benefit from the FEES listed in the following table.
Ordinary enrolment Reduced enrollment Reduced tuition Ordinary enrolment Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED University students (all universities) Large family General University Students Unemployed Students with disabilities Victims of terrorism and gender violence Large family Special Presencial 108 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 22 € 22 € Free Internet en directo 108 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 22 € 22 € Free Internet en diferido 108 € 63 € 63 € 63 € 63 € 63 € 22 € 22 € Free Prices from July, 1st 2018 (included)
Applicants who register but pay from July, 1st 2018, even if previously registered, will still have to pay the fees below.
Ordinary enrolment Reduced enrollment Reduced tuition Ordinary enrolment Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED University students (all universities) Large family General University Students Unemployed Students with disabilities Victims of terrorism and gender violence Large family Special Presencial 124 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 25 € 25 € Free Internet en directo 124 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 25 € 25 € Free Internet en diferido 124 € 75 € 75 € 75 € 75 € 75 € 25 € 25 € Free Registration is closed.
- Virtual attendance
- Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.
- Aimed at
- El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del Curso de Verano permite la participación de Ingenieros, Informáticos, Físicos, Matemáticos, y estudiantes de Másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los Sistemas Inteligentes de Transporte, los Vehículos Autónomos y su futura industria asociada.
- Methodology
- La metodología estará basada en tres pates. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que sustentan el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del Curso de Verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.
- Collaborates
Proposes
Departamento de Inteligencia Artificial - More
- UNED Plasencia
Plaza de Santa Ana, s/n
10600 Plasencia Cáceres
927420520 / info@plasencia.uned.es - Images from the activity
