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from July, 4th 2018 to July, 6th 2018

Sistemas inteligentes de transporte: ¿hasta dónde pueden conducir las máquinas?

Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

El curso aglutina el conocimiento de los expertos en el ámbito de los Sistemas Inteligentes de Transporte y los Vehículos Autónomos, donde se explicará en detalle los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras: desde los Sistemas Avanzados de Ayuda a la Conducción hasta los vehículos autónomos. Las ocho sesiones propuestas mostrarán dichos sistemas y cómo éstos toman decisiones en instantes de tiempo muy reducidos en función de la información del entorno.

EL CURSO SE OFERTA TANTO DE FORMA PRESENCIAL COMO ONLINE EN DIRECTO Y EN DIFERIDO.

Lugar y fechas
Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Cáceres

From July, 4th 2018 to July, 6th 2018
Places: Centro Asociado de Madrid-Las Tablas. Avenida Santo Domingo De La Calzada, 9 - 28050 Madrid
Hours
Teaching hours: 20
Credits
1 credit ECTS.
Reconocimiento horas de formación (MEFP): 20
Online or on-site
Puedes elegir la asistencia presencial o la asistencia online en directo.
Topic areas
Program
  • El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
  • Wednesday 4 de July
    • 08:30-10:30 h. Introducción a los sistemas inteligentes de transporte.
      • José María Armingol Moreno. Doctor Ingeniero Industrial. Catedrático de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 10:30-12:30 h. Introducción a los vehículos autónomos.
      • Arturo de la Escalera Hueso. Catedrático del Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 12:30-14:30 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS)
      • David Martín Gómez. Profesor Ayudante Doctor.Universidad Carlos III de Madrid, Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática.
  • Thursday 5 de July
    • 08:30-10:30 h. Aplicaciones de los vehículos autónomos I.
      • Fernando García Fernández. Profesor Titular. Universidad Carlos III de Madrid, Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática.
    • 10:30-12:30 h. Aplicaciones de los vehículos autónomos II.
      • Fernando García Fernández.
    • 12:30-14:30 h. Tecnologías actuales en los vehículos inteligentes.
      • David Martín Gómez.
  • Friday 6 de July
    • 08:30-10:30 h. Fusión sensorial en vehículos inteligentes.
      • David Martín Gómez.
    • 10:30-12:30 h. El rol de la inteligencia artificial en los vehículos inteligentes.
      • Jesús González Boticario. Catedrático de Inteligencia Artificial. UNED.
Attendance
Esta actividad permite al estudiante participar con asistencia presencial o asistencia online en directo, sin necesidad de ir al centro asociado.
Enrollment

Prices before July, 1st 2018

Discount for early registration: Participants who register and complete payment before July, 1st 2018 (if applicable) will benefit from the FEES listed in the following table.

 Normal enrollmentReduced enrollmentReduced tuition
  Normal enrollment Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED University students (all universities) Large family General University Students Unemployed Students with disabilities Victims of terrorism and gender violence Large family Special
Presencial 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Free
Internet en directo 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Free
Internet en diferido 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Free

Prices from July, 1st 2018 (included)

Applicants who register but pay from July, 1st 2018, even if previously registered, will still have to pay the fees below.

 Normal enrollmentReduced enrollmentReduced tuition
  Normal enrollment Members of UNED’s Graduates’ Association and of Friends of UNED University students (all universities) Large family General University Students Unemployed Students with disabilities Victims of terrorism and gender violence Large family Special
Presencial 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Free
Internet en directo 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Free
Internet en diferido 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Free

Registration is closed.

Virtual attendance
Participants may choose to attend the course online (streaming or recorded broadcast).
Aimed at
El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del Curso de Verano permite la participación de Ingenieros, Informáticos, Físicos, Matemáticos, y estudiantes de Másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los Sistemas Inteligentes de Transporte, los Vehículos Autónomos y su futura industria asociada.
Methodology
La metodología estará basada en tres pates. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que sustentan el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del Curso de Verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.
Collaborates

Proposes

Departamento de Inteligencia Artificial Departamento de Inteligencia Artificial
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Plaza de Santa Ana, s/n
10600 Plasencia Cáceres
927420520 / info@plasencia.uned.es

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