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16 de marzo de 2018

Seminario: Análisis Estadístico de Datos Espaciales y de Formas

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Seminario teórico práctico sobre análisis estadístico.

Seminario gratuito en el que se tratarán de forma teórica y práctica el análisis de datos mediante el software  R (R-commander).

Lugar y fechas
16 de marzo de 2018
Espacios en los que se desarrolla: Aula de Extensión Universitaria
Lugar: Centro Asociado de la UNED de Mérida

C/ Moreno de Vargas, 10

06800 Mérida (Badajoz)


Horas lectivas
Horas lectivas: 4
Presencial
Esta actividad se desarrolla presencialmente.
Programa
  • viernes, 16 de marzo
    • 09:30-11:30 h.
      • -Introducción al  R (R-commander). Programas y Librerías.
      • -Estadística Descriptiva. Gráficos.
      • -Intervalos y Tests de Hipótesis.
      • -Regresión Lineal Simple y Múltiple.
      • -Pruebas chi-cuadrado.
      • -Análisis de Correspondencias.
      • 11:30-12:00 h. Descanso
        • 12:00-14:00 h.
          • -Análisis Cluster.
          • -Clasificación mediante Componentes Principales.
          • -Análisis de Datos Espaciales de tipo continuo. Geoestadística.
          • -Variograma. Interpolación Kriging.
          • -Análisis de atos Espaciales de tipo discreto.
          • -Networking.
        Inscripción
          Matrícula Ordinaria
        PrecioGratuita
        Ponente
        Alfonso García Pérez
        Catedrático del Departamento de Estadística, IO y CN
        Dirigido a
        Todos el alumnado interesado.
        Plazas limitadas.
        Titulación requerida

        Conocimientos básicos de matemáticas e informática.

        Metodología
        El seminario se estructura en dos sesiones teórico-prácticas para las que es necesario que el alumnado acuda con su propio ordenador portátil. Previamente se enviarán a los inscritos instruccione sobre el programa y los ficheros de datos necesarios. 
        Más información
        UNED Mérida
        C/ Moreno de Vargas, 10
        06800 Mérida Badajoz
        924 315050 - 924 315011 / cultural@merida.uned.es, mduran@merida.uned.es, iflores@merida.uned.es