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Extensión Universitaria

del 19 al 20 de abril de 2018

Bigdata, Data Science & IoT orientado a negocio (2ª edición)

  • Madrid

  • Online o presencial

  • 1.0 créditos

  • Extensión Universitaria

  • del 19 al 20 de abril de 2018

Online o presencial
del 19 al 20 de abril de 2018

Bigdata, Data Science & IoT orientado a negocio (2ª edición)

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Lugar y fechas
Del 19 al 20 de abril de 2018
De 16:30 a 20:30 h.

Lugar:

Centro Asociado a la UNED en Madrid.

C.Z. Escuelas Pías


Horas
Horas lectivas: 20
Créditos
1 crédito ECTS y 2 créditos de libre configuración.
Online o presencial
Puedes elegir la asistencia presencial o la asistencia online en directo.
Programa
1ª PARTE: FUNDAMENTOS BIG DATA
2ª PARTE: DATA SCIENCE
3ª PARTE: HERRAMIENTAS Y LENGUAJES ANALÍTICOS
4ª PARTE: INTERNET OF THINGS IOT
5ª PARTE: CASOS DE USO EN INGENIERÍA CIVIL /INDUSTRIA/ECONOMÍA
Asistencia
Esta actividad permite al estudiante participar con asistencia presencial o asistencia online en directo, sin necesidad de ir al centro.
Inscripción

La matrícula de "Alumnos UNED" está reservada a los alumnos de enseñanzas oficiales (CAU, Grados y másteres)

  Matrícula Ordinaria Estudiantes con discapacidad Alumnos UNED Tutores del centro PDI de la Sede Central y Profesores-Tutores de los Centros Asociados y Colaboradores Prácticum
Precio150 €75 €75 €120 €75 €
Asistencia virtual
Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro.
Dirigido por
Pedro Cortiñas Vázquez
Profesor contratado doctor
Coordinado por
Íñigo Tejera Martín
Profesor colaborador a tiempo completo. Economía Aplicada. UNED
Ponentes
Javier Colmenarejo Martínez
Ingeniero de Caminos
Javier Moya Maier
Ingeniero Industrial
Dirigido a
Dirigido a estudiantes universitarios e ingenieros y técnicos (caminos, industriales, economistas, arquitectos, etc.), con una formación matemática pero sin conocimientos informáticos específicos, que busquen oportunidades laborales al amparo de la transformación digital que están sufriendo las ciudades y los mercados.
Titulación requerida

Ninguna

Objetivos
El objetivo principal dotar de una visión general del entorno Big Data, Data Science e Internet de las cosas (IoT) que permita ser el nexo de unión entre la parte técnica con conocimiento del negocio en cada uno de sus sectores y la parte tecnológica encargada de la implantación de las soluciones.
Metodología
Esta formación con una duración de 20 horas  la ofrecemos bajo dos modalidades: 
1) Presencial: 8 horas teóricas presenciales y 12  horas de trabajo individual a distancia.
2) Online : 8 horas teóricas online a través de la plataforma web y 12  horas de trabajo individual a distancia.
Sistema de evaluación
Prueba a distancia con preguntas prácticas relacionadas con la materia objeto del curso.
Colaboradores

Organiza

Centro Asociado a la UNED en Madrid
Más información
UNED Madrid
C/ Tribulete, 14 - 3ª Planta
28012 Madrid Madrid
(34) 91 4295465 / cursos-extension@madrid.uned.es
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