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from July, 11th 2017 to July, 13th 2017

Sistemas inteligentes de transporte: ¿hasta dónde pueden conducir las máquinas?

Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

El curso aglutina el conocimiento de los expertos en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte, donde se explicará en detalle los fundamentos técnicos y la metodología que permiten en la actualidad incorporar un vehículo inteligente en nuestras carreteras: desde los sistemas avanzados de ayuda a la conducción hasta los vehículos autónomos. Las ocho sesiones propuestas mostrarán, que en nuestros días, los sistemas inteligentes embarcados en vehículos son capaces de tomar decisiones en instantes de tiempo muy reducidos, del orden de varios microsegundos, en función de la información que se percibe del entorno y del conocimiento que los investigadores están incorporando en dichos sistemas inteligentes.

EL CURSO SE OFERTA TANTO DE FORMA PRESENCIAL COMO ONLINE EN DIRECTO Y EN DIFERIDO.

Lugar y fechas
Sede organizadora: UNED Plasencia
Sede de celebración: Plasencia

From July, 11th 2017 to July, 13th 2017
Horas
Teaching hours: 20
Credits
1 credit ECTS and 2 credits open elective.
Online or on-site
You may choose assistance from home or classroom.
Topic areas
Program
  • El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
  • Tuesday 11 de July
    • 08:30-10:30 h. Sistemas Inteligentes de Transporte.
      • David Martín Gómez. Investigador Posdoctoral de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
    • 10:30-12:30 h. Sistemas avanzados de ayuda a la conducción (ADAS).
      • David Martín Gómez.
    • 12:30-14:30 h. Vehículos autónomos I.
      • Fernando García Fernández. Doctor en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática. Profesor Ayudante Doctor de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Carlos III de Madrid.
  • Wednesday 12 de July
    • 08:30-10:30 h. Vehículos autónomos II.
      • Fernando García Fernández.
    • 10:30-12:30 h. Tecnologías actuales en los vehículos inteligentes.
      • David Martín Gómez.
    • 12:30-14:30 h. Fusión sensorial en vehículos inteligentes.
      • Fernando García Fernández.
  • Thursday 13 de July
    • 09:00-11:00 h. Programación de máquinas para vehículos inteligentes.
      • Alberto Sánchez García. Profesor Tutor del Grado de Ingeniería Informática. Centro Asociado de Plasencia. UNED.
    • 11:00-13:00 h. El rol de la inteligencia artificial en los vehículos inteligentes.(Mesa redonda)
      • Jesús González Boticario. Profesor Titular de Inteligencia Artificial. UNED.
      • David Martín Gómez.
Enrollment

Prices before July, 1st 2017

Discount for early registration: Participants who register and complete payment before July, 1st 2017 (if applicable) will benefit from the FEES listed in the following table.

 Normal enrollmentReduced enrollmentReduced tuition
  Normal enrollment Asociación de Antiguos Alumnos y Amigos UNED Ámbito UNED y mayores 65 años Large family General University Students Unemployed Students with disabilities Victims of terrorism Large family Special
Presencial 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Free
Internet en directo 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Free
Internet en diferido 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Free

Pricing from July, 1st 2017 (included)

For those who will complete payment from July, 1st 2017 (if applicable), even if they had registered earlier, the FEES that will apply are those of the following table .

 Normal enrollmentReduced enrollmentReduced tuition
  Normal enrollment Asociación de Antiguos Alumnos y Amigos UNED Ámbito UNED y mayores 65 años Large family General University Students Unemployed Students with disabilities Victims of terrorism Large family Special
Presencial 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Free
Internet en directo 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Free
Internet en diferido 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Free
Virtual assistance
This activity allows students to receive activity from home, without going to the partner institution.
Aimed at
El curso está dirigido en general a los alumnos que estén interesados en conocer en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. El carácter multidisciplinar del Curso de Verano permite la participación de ingenieros, informáticos, físicos, matemáticos, y estudiantes de másteres afines a dichas disciplinas, que tengan interés en conocer el estado actual de los sistemas inteligentes de transporte y su futura industria asociada.
Goals
El objetivo principal es explicar, desarrollar y analizar en detalle los conceptos teóricos para sentar las bases de la disciplina actual en vehículos inteligentes, mostrando los fundamentos multidisciplinares junto con experimentos reales que permiten comprender en profundidad el estado actual de la técnica. Los sistemas inteligentes actuales se presentarán por expertos que abordarán la temática desde el propio conocimiento de sus investigaciones recientes.
Methodology
La metodología estará basada en tres pates. La primera será teórica donde se expondrán en detalle los conceptos más importantes que permiten el estado del arte actual. La segunda parte permitirá comprender la utilización de las técnicas actuales, mediante los experimentos reales que se están llevando a cabo en sus investigaciones los ponentes del Curso de Verano. Dichas partes iniciales, fomentarán la tercera parte: el debate final de cada sesión que facilitará la compresión completa de cada materia, donde el ponente propondrá varias cuestiones a desarrollar entre todos los asistentes.
Collaborates

Proposes

Departamento de Inteligencia Artificial Departamento de Inteligencia Artificial
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