Portal Web de la UNED, Universidad Nacional de Educación a Distancia

Logo de la UNED

Buscador general

del 3 al 5 de julio de 2017

CURSO ANULADO - Nuevas tendencias en tecnologías asistenciales

Propone: Departamento de Inteligencia Artificial

La aplicación de las últimas tecnologías en informática, robótica y telecomunicaciones en áreas tan sensibles para la sociedad como las ciencias de la salud y la educación establece nuevos retos y propone nuevas soluciones hasta ahora impensables. Nuevas capacidades inteligentes en dispositivos y sistemas, prótesis artificiales en visión, audición, o sustitución de miembros, los robots sociales y asistenciales, los sensores "vestibles" que monitorizan al paciente en su casa, o los sensores ambientales y de seguridad son algunos ejemplos que vamos a tratar durante este curso.

El curso se retransmite en directo por Internet (streaming) con acceso restringido para aquellas personas que no se desplacen a las instalaciones del centro. Ver las instrucciones de seguimiento.

El curso también se podrá realizar en diferido con posterioridad a las sesiones presenciales. Aquellas personas que deseen esta modalidad realizarán una actividad comprobatoria para la obtención del certificado/créditos, que se les indicará oportunamente por la dirección del curso. Ver las instrucciones.

Lugar y fechas
Sede organizadora: UNED Madrid
Sede de celebración: Madrid

Del 3 al 5 de julio de 2017
Espacios en los que se desarrolla: Escuelas Pías
Horas lectivas
Horas lectivas: 20
Créditos
1 crédito ECTS y 2 créditos de libre configuración .
Online o presencial
Puedes elegir la asistencia desde casa o presencial.
Áreas temáticas
Programa
  • El curso se completa con cuatro horas de consulta de materiales y participación activa del estudiante en el foro del curso virtual.
  • lunes 3 de julio
    • 17:00-19:00 h. Monitorización y diagnóstico basados en el comportamiento humano en situaciones de dependencia.
      • Rafael Martínez Tomás. Profesor Titular de Inteligencia Artificial. UNED.
    • 19:00-21:00 h. Robots asistenciales para la tercera edad.
      • Javier de Lope Asiaín. Profesor Titular de Robótica. Universidad Politécnica de Madrid.
  • martes 4 de julio
    • 09:00-11:00 h. Coste-efectividad de las tecnologías asistenciales.
      • Francisco Javier Díez Vegas. Profesor Titular del Departamento de Inteligencia Artificial. UNED.
    • 11:00-13:00 h. Detección de emociones e interacción con robots.
      • José Manuel Ferrández Vicente. Profesor Titular del Departamento de Electrónica, Tecnología de Computadores y Proyectos, Vicerrector de Internacionalización. Universidad Politécnica de Cartagena, Coordinador de la Red de excelencia RTNAC.
    • 16:00-18:00 h. Computación fisiológica y neuroretroalimentación en terapia del déficit de cognición social en esquizofrenia.
      • Antonio Fernández-Caballero. Catedrático del Departamento de Sistemas Informáticos de la ETSI Industriales, Director del programa de Doctorado en Sistemas Informáticos Avanzados. Universidad de Castilla-La Mancha.
    • 18:00-20:00 h. Hacia el tratamiento efectivo del estado afectivo en escenarios adaptativos de aprendizaje con inteligencia ambiental.
      • Jesús González Boticario. Profesor Titular de Inteligencia Artificial. UNED.
  • miércoles 5 de julio
    • 09:00-11:00 h. Robots asistenciales para la infancia.
      • Félix de la Paz López. Profesor Titular de Robótica. UNED.
    • 11:00-13:00 h. El futuro de las tecnologías asistenciales.(Mesa redonda)
      • Rafael Martínez Tomás.
      • Félix de la Paz López.
      • Antonio Fernández-Caballero.
      • Javier de Lope Asiaín.
Inscripción

Precios antes del 1 de julio de 2017

Descuento por matrícula anticipada: Las personas que se inscriban y realicen el pago antes del 1 de julio de 2017 (si procede) se beneficiarán de los precios que figuran en la siguiente tabla.

 Matrícula OrdinariaMatrícula ReducidaMatrícula Superreducida
  Matrícula Ordinaria Asociación de Antiguos Alumnos y Amigos UNED Estudiantes UNED, PAS, Prof. Sede Central y Tutores UNED. Colaboradores Practicum. Estudiantes UNED SENIOR y mayores 65 años. Familia numerosa general Estudiantes Universitarios Personas desempleadas Alumnos con discapacidad Víctimas del terrorismo Familia numerosa especial
Presencial 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Gratuita
Internet en directo 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Gratuita
Internet en diferido 108 €63 €63 €63 €63 €63 €22 €22 €Gratuita

Precios desde el 1 de julio de 2017 (incluido)

Para las personas que se inscriban y realicen el pago después del 1 de julio de 2017 (si procede), aún en el caso de haber realizado anteriormente la inscripción, los precios que se aplicarán serán los de la siguiente tabla.

 Matrícula OrdinariaMatrícula ReducidaMatrícula Superreducida
  Matrícula Ordinaria Asociación de Antiguos Alumnos y Amigos UNED Estudiantes UNED, PAS, Prof. Sede Central y Tutores UNED. Colaboradores Practicum. Estudiantes UNED SENIOR y mayores 65 años. Familia numerosa general Estudiantes Universitarios Personas desempleadas Alumnos con discapacidad Víctimas del terrorismo Familia numerosa especial
Presencial 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Gratuita
Internet en directo 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Gratuita
Internet en diferido 124 €75 €75 €75 €75 €75 €25 €25 €Gratuita

La matrícula está cerrada.

Asistencia virtual
Esta actividad permite al estudiante poder recibir la actividad desde su casa, sin necesidad de ir al centro asociado.
Dirigido a
Estudiantes de Máster y predoctorales, profesionales y docentes en las áreas de ciencia, ingeniería y salud, y en general, a todas aquellas personas interesadas en los problemas asistenciales y en la ayuda que las tecnologías inteligentes pueden aportar tanto actualmente como previsiblemente en los próximos años.
Objetivos
Dar una visión actualizada de la implantación de estas tecnologías y establecer las líneas futuras de actuación.
Metodología
Clases teóricas con demostraciones prácticas por parte del profesorado.
Colaboradores

Organiza

Centro Asociado a la UNED en Madrid

Propone

Departamento de Inteligencia Artificial Departamento de Inteligencia Artificial
Más información
UNED Madrid
C/ Tribulete, 14 - 3ª Planta
28012 Madrid Madrid
Teléfono: 91 4295465 / cursos-extension@madrid.uned.es

Otras actividades de Psicología y salud, Ciencias e Ingeniería