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del 27 de octubre al 26 de noviembre de 2017

BIG DATA Y DATA SCIENCE: RETOS Y APLICACIONES

Código 1761. El rápido crecimiento y desarrollo experimentado por las tecnologías de la información y la comunicación en las últimas décadas ha propiciado la generación de grandes volúmenes de datos, muchos de ellos debidos al boom experimentado por las redes sociales, que con las técnicas tradicionales de análisis eran imposibles de abordar. Por otra parte, a los métodos estadísticos habituales se han añadido,en los últimos años, muchas aportaciones provenientes de otras disciplinas que amplían los métodos estadísticos de regresión, clasificación, agrupamiento,etcétera. 

En este nuevo entorno, la tecnología ha debido de adaptarse a través de nuevos sistemas de gestión en el almacenamiento de los datos y de nuevas técnicas de tratamiento de dicha información. El desarrollo de estas nuevas técnicas y procedimientos ha posibilitado un gran número de aplicaciones en todos los ámbitos sociales, no sólo los económicos y técnicos.

Lugar y fechas
Del 27 de octubre al 26 de noviembre de 2017


Horas lectivas
Horas lectivas: 20
Créditos
1 crédito ECTS y 2 créditos de libre configuración .
Online o presencial
Puedes elegir la asistencia desde casa o presencial.
Programa
  • viernes, 27 de octubre
    • 16:30-19:00 h. ¿Qué se entiende por Big Data y Data Science? 
      • Mauricio Beltrán Pascual Estadístico Facultativo
    • 19:00-21:30 h. Herramientas y plataformas de Big Data y Data Science
      • Mauricio Beltrán Pascual Estadístico Facultativo
  • sábado, 28 de octubre
    • 09:30-12:00 h. Principales técnicas de Data Science
      • Juan Antonio Vicente Vírseda Profesor Contratado doctor UNED
    • 12:00-14:30 h. Retos y aplicaciones
      • Juan Antonio Vicente Vírseda Profesor Contratado doctor UNED
  • domingo, 26 de noviembre
    • 22:00-22:00 h. FIN DE PLAZO ENTREGA TRABAJO PARA COMPLETAR EL CURSO
    Inscripción
      Matrícula Ordinaria
    En diferido por Internet 30 €
    En directo por Internet 30 €
    Presencial en Mallorca 30 €
    Ponentes
    Mauricio Beltrán Pascual
    Estadístico Facultativo
    Juan Antonio Vicente Vírseda
    Profesor Contratado doctor UNED
    Dirigido por
    Juan Antonio Vicente Vírseda
    Profesor Contratado doctor UNED
    Dirigido a
    Este curso está orientado a aquellos que quieren conocer esta nueva realidad y también a aquellos que quieren profundizar en la materia, dado su carácter teórico-práctico. 
    Metodología
    El curso acredita 20 h: 10 h de ponencias y 10 h de un breve trabajo a distancia
    Más información
    CA UNED Les Illes Balears
    Cami Roig s/n
    07009 Palma de Mallorca Illes Balears 
    971 434 546 / info@palma.uned.es